Python 通过传递带有日期时间索引和标记列的NumPy数组来创建数据帧：

运行代码时，出现以下错误：-

“列表”对象不可调用

dates = pd.date_range('20190101', periods=6)
dates

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))

预期产出：-

In [8]: df
Out[8]: 
                   A         B         C         D
2013-01-01  0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632
2013-01-02  1.212112 -0.173215  0.119209 -1.044236
2013-01-03 -0.861849 -2.104569 -0.494929  1.071804
2013-01-04  0.721555 -0.706771 -1.039575  0.271860
2013-01-05 -0.424972  0.567020  0.276232 -1.087401
2013-01-06 -0.673690  0.113648 -1.478427  0.524988

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你的代码完全正确。如果您在重新启动内核后立即执行它，那么它一定会运行。您遇到的错误是指您用于将字符串转换为列表的函数。最有可能的情况是，您在其他地方使用了list作为

对象

名称，该对象仍在内存中，并覆盖了list函数。

numpy.random.randn

生成您提供的形状数组（在您的情况下，

（6,4）

填充了从单变量“normal”（高斯）中采样的随机浮点数）均值0和方差1的分布

要获得2013年，您应该将

date\u range

函数中的值更改为

'20130101'

此外，您提供的代码段没有错误。因此，可能是因为其他代码段而导致错误。无论如何，我认为您正在寻找以下内容：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
日期=pd.日期范围（'20130101'，期间=6）
df=pd.DataFrame（np.random.randn（6,4），index=dates，columns=list（'ABCD'））

它给出以下输出：

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对我来说似乎很好，哪一行出错了？