Python 如何在Jupyter笔记本中打印SVM模型进度日志？

我在Jupyter笔记本中使用如下语句训练了一个SVM模型

  svm.SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)

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由于数据量大，需要一些时间才能完成。有SVM的日志吗？如果是，有没有办法在Jupyter笔记本中显示SVM运行日志？

我想这是scikit learn

大多数模型都有一个

verbose

参数，在进行拟合时，该参数将对模型的拟合过程提供一些见解

因此，运行：

svm.SVC(kernel='linear', C=1, verbose=True).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)

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我想这是我的朋友

大多数模型都有一个

verbose

参数，在进行拟合时，该参数将对模型的拟合过程提供一些见解

因此，运行：

svm.SVC(kernel='linear', C=1, verbose=True).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)

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添加verbose=True后，我确实在终端屏幕中看到了日志，而不是在笔记本浏览器中。在浏览器上，我只能在笔记本中打印一行作为

[LibSVM]

。查看日志详细信息需要额外配置吗？@HappyCoding我也有同样的问题，有什么消息吗？添加verbose=True后，我确实在终端屏幕而不是笔记本浏览器中看到了日志。在浏览器上，我只能在笔记本中打印一行作为

[LibSVM]

。查看日志详细信息需要额外配置吗？@HappyCoding我也有同样的问题，有什么消息吗？