Python numpy.linalg.eig如何决定特征值的返回顺序？

当我使用

numpy.linalg.eig时

eValues, eVectors = numpy.linalg.eig(someMatrix)

返回的评估值几乎按降序排列

numpy.linalg.eig如何决定特征值返回的顺序？
numpy对此不作保证-

从：

返回
-------
w:（…，M）数组
特征值，每个特征值根据其多重性重复。
特征值不一定是有序的。结果
数组将始终为复杂类型。当'a'是真的
结果特征值将是实部（0虚部）或
成对出现

对LAPACK的NUMPY委托进行此计算，因此如果有任何一致的排序，则应考虑实现细节而不依赖于它。p> 好吧，我不会依赖它的。然而，我很好奇为什么它们看起来几乎是有序的。如果真的没有进行任何排序，那么我会期望更随机的排序。我猜lapack会通过行减少来实现这一点，所以这可能是该算法的副作用？如果您能阅读fortran，请仔细阅读源代码：）