Python-本地打包项目

我有一个文件，其中包含一堆不同项目通用的udf和类。 我在这篇文章中看到，拥有一个可从中提取所有文件的库的最佳方法是将其打包。

问题是，如果我在某个时候遵循教程，我必须去trhough pypi.org，但我正在开发的材料是我公司的专有材料，我无法在线上传。

有没有办法按照相同的步骤在本地将我的文件打包为库？然后通过pip本地安装

编辑：

我应该提到我用的是蟒蛇。根据他们的文件：

我能够开始构建，但现在我遇到了依赖性问题。可能是因为我不太了解meta.yaml文件中的内容。这是我的：

{% set name = "EDSE_mapping_func" %}
{% set version = "1.0" %}
package:

  name: "{{ name|lower }}"

  version: "{{ version }}"

source:

  url:
  sha256:

build:

  number: 0

  script: "{{ PYTHON }} -m pip install . --no-deps --ignore-installed -vv "

requirements:
  host:

    - pip

    - python

    - numpy
    - pandas
    - sklearn
    - re
    - string
    - nltk

 run:

   - python

test:


imports:

   - EDSE_mapping_func
about:

 home:

每当我从Python文件、meta.yaml和bld.bat所在的目录执行

conda build.

时，我都会收到以下消息：

conda_build.exceptions.DependencyNeedsBuildingError:平台win-64的不可满足依赖项：{'re'，'sklearn'，'string'}

我在这里找到了一个解决方案，但我不明白我在哪里以及如何声明通道：

---

谢谢大家!

您可以将其打包为。如果您正在为项目包使用setuptools，则可以使用以下命令创建控制盘。然后，您应该能够使用pip将其安装到该文件的任何位置。