Python 如何使用';预测概率';获得AUC的置信区间?
我使用python获得AUC来评估XGBoost模型的预测性能。我使用“预测概率”获得AUC,但是,我无法获得95%的置信区间。 代码如下:Python 如何使用';预测概率';获得AUC的置信区间?,python,machine-learning,xgboost,Python,Machine Learning,Xgboost,我使用python获得AUC来评估XGBoost模型的预测性能。我使用“预测概率”获得AUC,但是,我无法获得95%的置信区间。 代码如下: y_pred = XGBoost.predict_proba(testla) fpr,tpr,thresholds=roc\u曲线(y\u测试,y\u pred[:,1]) roc\u auc=auc(fpr,tpr) 如何获得AUC的95%置信区间?您找到解决方案了吗?
y_pred = XGBoost.predict_proba(testla)
fpr,tpr,thresholds=roc\u曲线(y\u测试,y\u pred[:,1])
roc\u auc=auc(fpr,tpr)
如何获得AUC的95%置信区间?您找到解决方案了吗?