加载环境以运行Python脚本的成本有多高？

我有一个后台python脚本，每天运行数千次。我只是用

python foo.py

运行它。脚本本身执行一些导入（解析库和sqlalchemy），然后建立数据库连接，进行解析并将数据保存到db

我想知道每次运行脚本时加载python环境是否会增加很多开销

我可以让脚本启动一次，它会有一个轮询循环，看看它是否应该做些什么，但我想澄清一下，这样做是值得的

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任何输入？

当然，这会增加很多开销，而且使用内置的轮询或选择（）会更环保（尽管可以忽略不计）；但是，您必须有一个看门狗来查看它是否崩溃，或者使用respawn from inittab。只要服务器负载正常，可能就不值得这样做。

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忘了提及，当您的脚本作为守护进程运行时，cron作业中不可察觉的内存泄漏可能会成为吞噬服务器的怪物。您可能希望在头一两个小时内仔细观察它，看看它是否在增长。

此外，还必须考虑分叉进程的操作系统开销。一个大的旧轮询循环更有效。类似的参数适用于使用CGI与FCGI或WSGI。如果它运行速度足够快，开销的差异实际上并不太重要——尽管你可能会减少二氧化碳排放：）如果你受I/O限制，它可能会产生很小的差异