Python 如何建立一个小型程序的迷你网络，互相传送数据？

我试图模拟一个实时网络，其中节点是不同速率的消费者和生产者。如何使用Python快速实现此示例？我想象我会为每个节点编写一个简单的程序，但我不知道如何将它们相互连接。

查看用于创建和操作网络的Python库。编辑：PyGraphviz是一个显示图形的实用程序，位于NetworkX附近/与NetworkX相关，也位于Los Alamos NL。感谢您向las3jrock指出我最初的链接是错误的

您可以按原样使用NetworkX，也可以从这个库中获得灵感（我不会打扰这个库是否真的有网络模拟所需的“万物图”）。在任何情况下，这种类型的图的创建和操作都将允许您表示（和增长/收缩/进化）网络

如前所述，使用基于图形库的单一集中式对象/服务，只需创建一个（或多个）类来表示网络节点的行为

然后，根据您的需要，如果网络相对较小，则可以有效地“释放”网络节点，并在线程内部运行。或者（对于模拟来说，这通常很容易管理），可以有一个集中式方法，迭代节点，并在适当的时候调用它们的“do_it”方法。如果这种集中式控制器的“刷新率”足够高，则可以使用节点级别的实时时钟来确定何时应触发节点的特定行为。这种模拟可以是事件驱动的，也可以是简单的轮询（同样，如果刷新周期相对于时钟的基本时间单位足够低的话）

网络的集中“地图”将提供网络节点执行其“工作”（无论是什么）所需的各种网络相关原语。换句话说，节点可以从“映射”中查询其直接邻居的列表、完整网络的目录、到任何给定节点的路由（及其成本）等

或者，网络的结构可以分布在网络本身的节点上，即互联网。这种分散的方法有几个优点，但它意味着向节点添加逻辑和数据，以便它们实现等同于DNS和路由的功能。这种方法还有一个缺点，即要求节点之间相当数量的通信量与网络拓扑的发现和维护有关，而不是与网络要模拟的通信/交换的任何语义有关。简而言之，我不建议使用这种分散的方法，除非手头的模拟旨在研究这种分布式网络管理系统的协议

编辑：

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几份答复中建议的DES方法肯定解决了问题的模拟部分。如果问题的网络部分很重要，那么实现基于强图形库的虚拟网络将是解决方案的重要部分。这种方法将更容易地揭示与网络拓扑相关的系统动态。

以下是如何制作基本的客户端/服务器程序：

对于从一个发送到另一个的数据，我建议使用有史以来最简单的格式。 如果要在python上实现它，请选中simplejson：

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进程间通信通常很难正确进行。你可能想考虑另一种方法是否满足你的需要，比如离散事件模拟器。 在DES中，您实际上并不做每个节点的工作，只需模拟每个节点完成工作所需的时间。您可以使用优先级队列来跟踪传入和传出的工作，并指示系统全局跟踪每个节点的队列大小

也许如果你能提供更多关于你想要完成的事情的细节，我们可以给出更具体的建议

Edit:Python在

heapq

模块中有一个内置的优先级队列，请参阅。

至少首先要坚持传统的模拟结构 您的目标是编写一个异步系统作为练习吗？如果是这样的话，那么我想您至少必须实现一个多线程（如果不是多进程或网络）系统

但是如果它真的是一个模拟，并且你想要的是分析结果，那么实现一个实际的分布式模型将是一个非常复杂的方法，它产生的数据可能比抽象模拟要少得多，也就是说，模拟本身不必是一个异步参与者通信的网络。这将是一个很好的办法，使问题变得如此困难，以至于无法解决

我说，坚持传统的模拟架构

经典离散事件仿真 其工作方式是，作为一个中心数据结构，您有一个已排序的挂起事件集合。事件自然地按时间的增加进行排序

程序有一个主循环，在该循环中，它从集合中取出下一个（即，值最低的）事件，将模拟时钟提前到该事件的时间，然后调用与该事件相关联的任何特定于任务的处理

但是，你会问，如果在模拟器刚刚跳过的时间增量中发生了什么事情呢？嗯，根据定义，什么都没有。如果模拟的单个元素需要在该时间间隔内发生某些事情，则它负责分配事件并将其插入（排序的）集合中

虽然有很多软件包和程序都是面向仿真的，但仿真的勇气并不是那么难，而且是完美的

class FakeTime(object):
  def __init__(self, start=0.0):
    self.now = start
  def time(self):
    return self.now
  def sleep(self, delay):
    self.now += delay

mytimer = FakeTime()

'/'.join(['http:/', 'us.pycon.org', '2009', 'tutorials', 'schedule', '1PM6/'])