Python 如何阻止熊猫从csv文件中删除封闭字符？

我不得不修剪一个非常大的csv文件，我决定用熊猫来处理它。该文件是CSV，CSV中的每个值都用双引号括起来。 所以文件看起来像

"Col1", "Col2", "Col3"
"foo", "fii", "fuu"

但是，在使用

df=pd.read\u csv（路径，encoding='Latin1'，低内存=False）

删除所有双引号，在修剪文件并使用

df将其导出到新的csv后，新的csv将被删除

col1, col2, col3
foo, fii, fuu

没有封闭字符。
我确实需要这些双引号，有没有办法保留它们或再次添加它们？
解决方案


解决方案


看起来您可以通过将
quotechar
选项设置为其他选项来读取csv：

from io import StringIO

s = '''"Col1", "Col2", "Col3"
"foo", "fii", "fuu"'''

pd.read_csv(StringIO(s), quotechar="'")

输出：

  "Col1"  "Col2"  "Col3"
0  "foo"   "fii"   "fuu"

看起来您可以通过将
quotechar
选项设置为其他选项来读取csv：

from io import StringIO

s = '''"Col1", "Col2", "Col3"
"foo", "fii", "fuu"'''

pd.read_csv(StringIO(s), quotechar="'")

输出：

  "Col1"  "Col2"  "Col3"
0  "foo"   "fii"   "fuu"

您是否尝试过使用
quotechar
参数？它默认为
“
并将其读取为引用，而不是实际值。运气不好，没有添加任何内容尝试使用
quotechar
参数吗？它默认为
”
并将其读取为引用，而不是实际值。运气不好，没有添加任何内容