用于从数据帧行创建类对象的python代码

我有一个带有行条目和列名的数据框。我还有一个用属性定义的类（类属性名称不同于dataframe列）

现在的需求是从dataframe中为每条记录创建该类的对象，并输出最终的对象列表

A类：

AA, AB, AC....etc

数据帧：

A B c ...
1 2 3 ...
1 2 3 ...

如何避免列名并开始创建对象

我已尝试使用此代码：

Aobjs = [A(**kwargs) for kwargs in dataframe.to_dict(orient='records')]

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像这样的东西对你有用吗

df=pd.DataFrame（{'one'：[1,2,3]，'two'：[6,5,4]}）
df
#一二
# 0    1    6
# 1    2    5
# 2    3    4
班级：
定义初始（自我、第一、第二）：
self.first=第一
self.second=秒
A=[df.itertuples（）中A的愚蠢（A.one，A.two）]
# [, ]

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我猜您的索引不是有效的kwarg。

您能发布生成简化示例数据帧的实际代码吗？（

df1=pd.DataFrame（…）

）此外，如果您能向我们展示一个实际的数据帧，并从简化的示例中获得所需的结果，那将更有帮助。（

result=pd.DataFrame…

）否则，将很难帮助您。我计划编写一个类似的类，其属性是dataframe列的值。属性名称是列名。看到你把你的班级命名为“愚蠢”的班级，你真是大错特错。你能解释一下你为什么把你的班级叫做傻瓜吗？：）