numpy/pandas数组与其他数组中的多个值的比较

我有一个数组

a = np.arange(0, 100)

和另一个带有一些截止点的数组

b = np.array([5, 8, 15, 35, 76])

我想创建一个数组，这样

c = [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, ..., 4, 4, 5]

---

有没有一种优雅/快速的方法可以做到这一点？在熊猫身上可能吗？

这里有一种方法

cut

pd.cut(a,[-np.Inf]+b.tolist()+[np.Inf]).codes
Out[383]: 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
       3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
       4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,
       4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,
       5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5], dtype=int8)

这里有一条捷径-

(a[:,None]>=b).sum(1)

另一个带有

cumsum

-

p = np.zeros(len(a),dtype=int)
p[b] = 1
out = p.cumsum()

np.isin(a,b).cumsum()

另一个带有

searchsorted

-

np.searchsorted(b,a,'right')

另一个带有

重复
-

np.repeat(range(len(b)+1),np.ediff1d(b,to_begin=b[0],to_end=len(a)-b[-1]))

另一个带有
isin
和
cumsum
-

p = np.zeros(len(a),dtype=int)
p[b] = 1
out = p.cumsum()

np.isin(a,b).cumsum()

c
是以4个零开始还是以5开始？