Python3如何使用pandas从股票数据框中检索特定日期

我想检索特定日期的金额，以查看该股票所提供的财富

从我迄今为止所做的工作来看：

输入

输出

             Stock Price A  Stock Returns A           Amount
Date                                                   
2018-12-31      161.670441            NaN       10000.000000
2019-01-02      166.490067       0.029811       10298.114228
2019-01-03      164.051193      -0.014649       10147.259607
2019-01-04      169.412827       0.032683       10478.899286
2019-01-07      170.351578       0.005541       10536.965017

如果您查看“金额”列，初始金额为10000美元

日期范围为2018年12月31日至2019年12月31日

如何从特定日期检索“金额”的值，例如；例如：

2019年3月5日、2019年6月17日、2019年9月22日

我希望输出如下所示：

Date         Amount
2019-01-07 10536.97

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请帮忙

尝试此操作以显示所需的输出：

df[df['Date']=='2019-01-07'][['Date','Amount']]

如果日期在索引中，请尝试以下操作：

df[df.index=='2019-01-07'][['Amount']]

要将数字四舍五入到最接近的美元：

df['Amount'] = round(df['Amount'])

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如何

df[df['Date']=='2019-01-07'][['Date'，'Amount']]

Hi@SCool，它似乎不起作用，因为它产生了一个“关键错误”@SCool，我使用“yfinance”下载了一些股票信息，当我将其设置到数据框中时，我没有将“日期”设置为索引；它只是正常工作。如果日期是索引，那么我的第一条评论应该是：

df[df.index=='2019-01-07'][['Amount']]

@SCool，成功了！非常感谢你！顺便问一下，如何将“金额”列数据框四舍五入到最接近的美元？比如0个小数点

df['Amount'] = round(df['Amount'])