Python 如何在不丢失信息的情况下保存图像数据，同时使其可视化

我正在尝试实现频谱图像水印，使用快速傅立叶变换，一切都很好地工作，除了我无法保存生成的水印图像而不会遇到麻烦。由于该应用程序是用户友好的，因此不允许对照片查看进行任何黑客攻击。用户必须能够下载生成的文件并按原样查看，无需任何进一步修改

代码基本上是这样的：

import cv, imageio

image = cv2.imread(imagePath, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
watermark = cv2.imread(wmPath, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# result is float64, due to the transition from the frequency spectrum to spatial
result = embed_watermark(image, watermark)
imageio.imwrite('result.tiff', result)
result2 = imageio.imread('result.tiff') # Still float64, thanks to tiff format
detection = detect_watermark(result, image)

因此，代码可以正常工作，它可以防止数据丢失，这要归功于允许浮点像素值的tiff容器。但是，无法使用MS Windows中包含的任何照片查看器打开保存的文件（'result.tiff'）。如果我使用任何其他常用的容器（jpeg、png、bmp），我可以可视化生成的图像，但最终会丢失水印信息

我已经尝试过讨论和阅读解决方案，但我似乎并没有对这一点感到困惑。我还尝试使用FIJI打开图像（按照的建议，但我得到了这个错误：“ImageJ只能打开8位和16位/通道图像（64）”

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我如何才能保存文件而不丢失水印数据，也不丢失打开结果文件进行可视化的能力？

因此，我尝试了你的建议，甚至斐济也给了我一个错误；我将用细节更新问题。处理浮点数据的图像显示工具不多。这不是一个问题保存它，但你需要一个工具来显示它。如果我是你，我会编写一个Python程序来显示你的图像。你绝对需要TIFF格式的图像吗？你说当保存为其他格式之一时，你会丢失水印信息。因此，这里的问题是水印信息太微不足道而无法显示吗每个通道只有8位？还是检测无法处理非浮点数据？上面代码中的注释听起来像是后者，但这很容易解决。我怀疑是前者，在这种情况下，您应该在问题中明确说明。@Keving我愿意接受任何其他建议，实际上我求助于TIFF因为它是唯一可以表示浮点数据的格式（据我所知）