Python Pandas-在for循环中附加具有不同列的数据帧

我一直在努力用不同的

列添加多个
数据帧
，非常感谢您对这个问题的帮助

我的原始数据集如下所示

 df1 = height 10
       color  25
       weight 3
       speed  33

 df2 = height 51
       color  25
       weight 30
       speed  33

 df3 = height 51
       color  25
       speed 30

我调用
transform\u csv\u data（csv\u data，row）
函数，首先在最后一行添加
name
。然后我将
transpose
并将
name
移动到每个
DataFrame
的最后一列，使每个
DataFrame
在追加之前（但在将最后一列移到前面之前）看起来如下

问题是用不同数量的
列添加
数据帧
，每个
数据帧
包含两行，包括
标题
和
数据

transform\u csv\u data
helper函数的代码如下所示

def transform_csv_data(self, csv_data, row):
    df = pd.DataFrame(list(csv_data))

    df = df.iloc[:, [0, -2]]  # all rows with first and second last column
    df.loc[len(df)] = ['name', row]

    df = df.transpose()

    cols = df.columns.values.tolist() # this returns index of each column
    cols.insert(0, cols.pop(-1))  # move last column to front
    df = df.reindex(columns=cols)

    return df

def aggregate_data(self, output_data_file_path):
    df_output = pd.DataFrame()
    rows = ['Joe', 'Bob', 'Chris']

    for index, row in enumerate(rows):

        csv_data = self.read_csv_url(row)
        df = self.transform_csv_data(csv_data, row)

        # ignore header unless first set of data is being processed
        if index != 0 or append:
            df = df[1:]

        df_output = df_output.append(df)
        df_output.to_csv(output_data_file_path, index=False, header=False, mode='a+')

我添加数据帧的主要功能如下所示

def transform_csv_data(self, csv_data, row):
    df = pd.DataFrame(list(csv_data))

    df = df.iloc[:, [0, -2]]  # all rows with first and second last column
    df.loc[len(df)] = ['name', row]

    df = df.transpose()

    cols = df.columns.values.tolist() # this returns index of each column
    cols.insert(0, cols.pop(-1))  # move last column to front
    df = df.reindex(columns=cols)

    return df

def aggregate_data(self, output_data_file_path):
    df_output = pd.DataFrame()
    rows = ['Joe', 'Bob', 'Chris']

    for index, row in enumerate(rows):

        csv_data = self.read_csv_url(row)
        df = self.transform_csv_data(csv_data, row)

        # ignore header unless first set of data is being processed
        if index != 0 or append:
            df = df[1:]

        df_output = df_output.append(df)
        df_output.to_csv(output_data_file_path, index=False, header=False, mode='a+')

我希望最后附加的
DatFrame
如下所示，但当
name
列返回到
列的末尾时，格式会变得奇怪

final = 
 name     height    color   weight  speed
 Joe      10        25      3       33         
 Bob      51        25      30      33      
 Chris    51        25      nan     30      

如何正确地附加所有
数据帧
，以便将
数据
附加到其相应的
列

我尝试过添加
concat
，
merge
，
df_output=df_output.append（df_行）[df_output.columns.tolist（）]
，但到目前为止没有成功

还有我想保留的重复列

非常感谢您的帮助
df1=pd.read\u csv（'x'，index\u col=[0]，header=[0,1]）。。；pd.concat（[df1，df2，df3]，轴=1）