Python 根据元组元素的和求元组元素的乘积

如果您能就以下问题提供任何反馈，我将不胜感激。到目前为止，我在Python上编写了一段代码，生成了二维元组的组合，其中每个元素都是1到4之间的值。对于（a1，a2），a1和a2可以是1到4之间的任意值

因此，生成了以下元组

tuple_combinations =  [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4)]

然后，我取每个元组的元素之和，生成：

sum_tuple_combinations = [2, 3, 4, 5, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 5, 6, 7, 8]

现在我需要帮助计算和为5的元组的元素的乘积。对于这个例子，这是元组（2,3），（3,2），（1,4）和（4,1）的乘积，这会给我

 [6,6,4,4]

我应该如何在Python上编写代码

这就是我到目前为止所做的：

  import itertools
  x = [1,2,3,4]
  combinations= [p for p in itertools.product(x, repeat=2)]
  print(combinations)
  sum_of_combinations = map(sum, combinations)
  print(sum_of_combinations)
  #product_of_combinations = [x*y for sum_of_combinations = 5]

此外，虽然这解决了2维情况，其中n＝2，但我想考虑元组中元素的乘积，以求其他维数，例如n＝200等等。因此，特别是对于像N=200这样的维度，我想知道是否有一种计算成本低廉的方法来实现这一点？

不要忘记，（1，4）和（4，1）的总和也是5

二维情况：

>>> from itertools import product
>>> L = [1, 2, 3, 4]
>>> [a*b for a,b in product(L, L) if a+b == 5]
[4, 6, 6, 4]

n-dim情况：

>>> from operator import mul
>>> n = 2
>>> [reduce(mul, t, 1) for t in product(L, repeat=n) if sum(t) == 5]
[4, 6, 6, 4]

别忘了（1，4）和（4，1）的总和也是5

二维情况：

>>> from itertools import product
>>> L = [1, 2, 3, 4]
>>> [a*b for a,b in product(L, L) if a+b == 5]
[4, 6, 6, 4]

n-dim情况：

>>> from operator import mul
>>> n = 2
>>> [reduce(mul, t, 1) for t in product(L, repeat=n) if sum(t) == 5]
[4, 6, 6, 4]

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wim的代码是一种一次完成所有工作的好方法。通过将最后一行更改为，可以修改代码以使其正常工作

[x*y for x, y in tuple_combinations if x+y==5]

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wim的代码是一种一次完成所有工作的好方法。通过将最后一行更改为，可以修改代码以使其正常工作

[x*y for x, y in tuple_combinations if x+y==5]

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那么

（1,4）

和

（4,1）

的元组呢？您好，我更新了我的问题以包括我到目前为止所做的事情，谢谢您，是的，我忘记了

（1,4）

和

（4,1）

和

（4,1）

的元组呢？您好，我更新了我的问题以包括我到目前为止所做的事情，谢谢您，是的，我忘了

（1,4）

和

（4,1）

太棒了！谢谢你的回复。它确实奏效了。然而，在我上面的代码中，它包含了n个元组。所以对于这个例子，它解决了2元组的情况。我怎样才能把它推广到10个元组呢？其中，对于代码的第3行，组合=[itertools.product（x，repeat=10）中的p代表p]Ahh，OK。我将进行概括编辑，请稍候。非常感谢！然而，我想知道是否有另一种计算成本更低的编码方式？也许用numpy数组代替？我不确定。我注意到当我试图考虑更高的维度比如N＝300时，我收到了一个错误的记忆！谢谢你的回复。它确实奏效了。然而，在我上面的代码中，它包含了n个元组。所以对于这个例子，它解决了2元组的情况。我怎样才能把它推广到10个元组呢？其中，对于代码的第3行，组合=[itertools.product（x，repeat=10）中的p代表p]Ahh，OK。我将进行概括编辑，请稍候。非常感谢！然而，我想知道是否有另一种计算成本更低的编码方式？也许用numpy数组代替？我不确定。我注意到当我试图考虑诸如N＝300的更高维度时，我收到了内存错误。