Python 使用pandas read_excel（）转换数据类型

我正在加载一些带有

pandas.read\u excel（）

的excel文件，并将其转换为带有

的numpy数组。
很快，我通过指定
dtype=object
解决了这个问题。但我还是很好奇是什么触发了这种反应

这是一个简化的版本。这是excel文件包含的内容：


然后我使用：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('test_file2.xlsx', sheet_name='other').to_numpy()
print(data)

结果是一个字符串、一个整数和一个浮点

[['true']
 [0]
 [4.4]]

但是，如果excel中的两个数字都是如下所示的浮点数：


那么这就是结果：

[[True]
 [nan]
 [nan]]

有人能解释为什么在第二种情况下会出现这样的转换，基本上会导致数值丢失吗？
您使用的是什么版本的pandas和numpy？我无法用pandas 0.25.1和numpy 1.17.2复制此版本。我检查了是否有旧版本。Pandas是0.24.1，Numpy是1.16.1。更新：我更新了Numpy和Pandas的版本，并尝试了不同的IDE，但仍然得到相同的结果。