Python LinearSVC是否接受定性数据？

我试图预测歌曲是否使用开放版本播放，是否使用python、ski kit learn和LinearSVC方法播放

我的输入数据：

我已经将product列编码为1s和0s（如果打开，则为1；否则为0）

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环境等因素会对产品类型产生影响。我想知道是否需要对LinearSVC处理的所有分类变量进行数值化。

一般来说，将分类特征转化为连续特征是次优解决方案

当使用支持向量机作为分类器（甚至逻辑回归）时，处理0-1编码的分类特征应该没有问题。如果您有无法转换为二进制的分类功能（例如，您的“上下文”列），我建议您对数据进行热编码（请参阅第一部分）

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如果某个特定功能的唯一项过多，则可能会出现问题。在这种情况下，一个热编码将产生与唯一项相同的功能，这可能在计算上非常昂贵。

一般来说，将分类功能转换为连续功能是次优解决方案

当使用支持向量机作为分类器（甚至逻辑回归）时，处理0-1编码的分类特征应该没有问题。如果您的分类特征无法转换为二进制（例如，您的“上下文”列），我建议对数据进行热编码（见第一步）

如果某个特定功能的唯一项过多，则可能会出现问题。在这种情况下，一个热编码将产生与唯一项数量相同的功能，这可能在计算上非常昂贵