Python 计算值在sqlite3数据库表列中出现的次数

我一直在执行一个查询，以计算在sqlite3数据库表（Users）中，“country”列中出现值“Australia”的次数

我需要以一种更加动态的方式来处理本栏中的任何国家/地区值

我尝试了以下方法，但不幸的是，对于在循环变量（每个）中传递的所有值，我只能得到0计数

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非常感谢您的帮助。

问题在于

国家

是一个结果元组列表，而不是字符串列表。最终的结果是

str（each）

的值与

（'Australia'，）

类似，这应该可以清楚地说明为什么结果是0

有关要提取单列值列表的信息，请参见。如果需要不同的结果，请在SQL中使用

distinct

但是，您不应该首先查询不同的国家，然后启动一个查询来计算每个国家的发生率。改为使用

分组依据

：

country_counts = db.session.query(Users.country, db.func.count()).\
    group_by(Users.country).\
    all()

for country, count in country_counts:
    print(country, count)

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需要注意的主要问题是，SQLAlchemy在使用ORM时不会隐藏SQL，而是与之配合使用。

如果您可以将sqlite3模块与direct SQL一起使用，则这是一个简单的查询：

curs = con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE country=?", ("Australia",))
nb = curs.fetchone()[0]

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非常感谢，这项工作做得非常完美，反应非常快。谢谢！是否还要按计数对该查询进行排序？我自己发现，这其实很简单：country\u counts=db.session.query（User.country，db.func.count（））。group\u by（User.country）。order\u by（db.func.count（）.desc（））。all（）

country_counts = db.session.query(Users.country, db.func.count()).\
    group_by(Users.country).\
    all()

for country, count in country_counts:
    print(country, count)

curs = con.execute("SELECT COUNT(*) FROM users WHERE country=?", ("Australia",))
nb = curs.fetchone()[0]