Python 查找数据帧值的索引

我正在尝试使用pandas处理一些.csv数据，我确信这是一个新手的举动，但在花了很多时间尝试实现这一点后，我需要您的帮助

本质上，我试图在我创建的数据帧中找到一个值的索引

max = cd_gross_revenue.max()
#max value of the cd_gross_revenue dataframe

print max
#finds max value, no problem!

maxindex = cd_gross_revenue.idxmax()
print maxindex
#finds index of max_value, what I wanted!

print max.index
#ERROR: AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'index'

maxindex变量使用idxmax（）获取答案，但是如果我不是在寻找max值的索引，该怎么办？如果我看到的是某个随机值的索引，我会怎么做呢？显然，索引在这里对我不起作用

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提前感谢您的帮助

使用

布尔掩码

获取值等于随机变量的行。 然后使用该掩码对数据帧或序列进行索引。 然后使用pandas数据帧或系列的

.index

字段。例如：

In [9]: s = pd.Series(range(10,20))

In [10]: s
Out[10]:

0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19
dtype: int64

In [11]: val_mask = s == 13

In [12]: val_mask

Out[12]:
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False
dtype: bool

In [15]: s[val_mask]
Out[15]:
3    13
dtype: int64

In [16]: s[val_mask].index
Out[16]: Int64Index([3], dtype='int64')

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调用idxmax时，它返回索引中与max值对应的键。您需要将该键传递给数据帧以获得该值

max_key = cd_gross_revenue.idxmax()
max_value = cd_gross_revenue.loc[max_key]

s[s==13]

例如

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此数据帧是否只有一列，或者您知道哪一列具有最大值？如果您知道该列，那么

df.loc[df.col==max].index

将返回indexHi EdChum，谢谢您的回答。这样做会导致以下错误

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“psims2.py”，第81行，在打印cd_gross_revenue.loc[cd_gross_revenue.col==max]中。索引文件“C:\Python27\lib\site packages\pands-0.14.1-py2.7-win32.egg\pandas\core\generic.py”，第18 43行，在u getattr_u（type（type（self）中）)AttributeError:“Series”对象没有属性“col”

我想你误解了，

col

是你感兴趣的列的通用名称，所以用df中的列名替换列名，我的问题是这个df有多少列，只有1列，或者你知道哪一列有最大值，如果是，则使用该名称的子项

col

from pandas import Series

s = Series(range(10,20))
s[s==13]

3    13
dtype: int64