Keras ResNet50模型的迁移学习使python停止工作

我使用的是Keras 2.0.5版，Python 3.6版的后端是theano。
我试图通过使用

ResNet50

模型实现迁移学习，并使用了以下示例中给出的代码： 向代码中添加以下行会使python停止工作：

model = ResNet50(weights='imagenet')

我已尝试将其他链接中建议的模型定义更改为：

model = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet',input_shape=(3,224,224))

但这给了我另一个错误：

ValueError：输入必须有3个通道；得到'input_shape=（3224， 224）

代码如下：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(include_top=False, weights='imagenet',input_shape=(3,224,224))

我的theano配置文件：（Theanoc）

我的keras配置文件：（keras.json）：

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这是因为网络认为您使用的是tensorflow数据格式。在tensorflow中，图像的通道位于最后一个

（im\u行，im\u列，3）

，而在Theano中，通道位于第一个

（3，im\u行，im\u列）

从应用程序文档（您提供的链接）中：

所有这些架构（除Exception外）都与TensorFlow和Theano兼容，实例化后，将根据位于~/.Keras/Keras.json的Keras配置文件中设置的图像数据格式构建模型。例如，如果将image\u data\u format=channels\u设置为last，则从该存储库加载的任何模型都将根据TensorFlow数据格式约定“宽度-高度-深度”生成

我建议您尝试一下，首先将图像\数据\格式更改为通道\格式

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我希望这能有所帮助：）

我通过安装anaconda for python 3.5，使用带有theano后端的keras，实现了迁移学习，并且成功了。不知何故，没有anaconda的Python 3.6安装无法运行。

我已将keras.json文件image\u data\u格式更改为channel\u first。现在，当我执行我的代码时，我得到一个弹出窗口，说明“Python已经停止工作”，我的代码没有运行。我认为这与keras无关。我不确定我是否能进一步帮助你。。。SorryYeah@NassimBen是对的。它不再与Keras相关了您使用的是

gpu

还是

cpu

？你能给我们看一个完整的模型定义吗？你能打印出一个

model.summary（）

？我正在使用cpu。我已经将keras.json中的image_data_格式更改为channels_first。我无法打印model.summary（），因为我的python在遇到模型定义行时会停止，也就是说，我得到一个弹出窗口，说明“python已停止执行”。@MarcinMożejko我猜keras在其库中提供了深入学习模型，请检查以下链接。我猜这是keras中的resnet50模型代码：

[global]
floatX = float32
device = cpu

[nvcc]
compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\14.0\VC\bin

{
"epsilon": 1e-07,
"image_data_format": "channels_first",
"image_dim_ordering": "th",
"backend": "theano",
"floatx": "float32"
}