Python 如何反转列值并保持列标题不变

假设我有一个数据帧

df

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]],
                  columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

看起来像这样

   A  B  C  D   E
0  1  2  3  4   5
1  6  7  8  9  10

如何颠倒列值的顺序，但将列标题保留为A、B、C、D、E

我想让它看起来像

    A  B  C  D  E
0   5  4  3  2  1
1  10  9  8  7  6

我尝试过对列索引进行排序。sort_index（1，升序=False），但这会改变列标题（显然），而且我不知道我的列是否以排序方式开始。

方法1
重建

pd.DataFrame(df.values[:, ::-1], df.index, df.columns)

df[:] = df.values[:, ::-1]
df

方法2
赋值

pd.DataFrame(df.values[:, ::-1], df.index, df.columns)

df[:] = df.values[:, ::-1]
df

两者都给出了

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或者您可以将列反转：

df.columns = reversed(df.columns)
df.sortlevel(axis=1)

#   A   B   C   D   E
#0  5   4   3   2   1
#1  10  9   8   7   6

另外，使用沿水平方向翻转值的：

pd.DataFrame(np.fliplr(df.values), columns=df.columns, index=df.index)

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这个答案太棒了！为了获得与以前相同的顺序，我需要

df.reindex\u轴（反转（df.columns））

或类似的东西。@piRSquared是的，

reindex\u轴

可能是更好的解决方案。