Python 按列读取csv文件

我有一个按行读取csv文件的代码

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in readCSV:
        print(row)
        print(row[0])

但是我只想要选定的栏目，有什么技巧可以给我一个脚本

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    column_one = [row[0] for row in readCSV ]

---

将提供第一列中的值列表。话虽如此，您还是必须读取整个文件。

您不能这样做，因为文件是逐字节写入文件系统的。要知道一行的结束位置，必须读取所有行以检测是否存在换行字符。在CSV中没有办法解决这个问题

因此，您必须读取所有文件，但您可以选择要保留每行的哪些部分。

我肯定会使用它

然而，在普通python中，这是实现这一点的方法之一

在本例中，我提取第3行第4列的内容

import csv

target_row = 3
target_col = 4

with open('yourfile.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    n = 0
    for row in reader:
        if row == target_row:
            data = row.split()[target_col]
            break

print data

---

read\u csv

在

pandas

模块中可以加载

列的子集。
假设您只想在
.csv
文件中加载
列
1
和
3

import pandas as pd

usecols = [1, 3]
df = pd.read_csv('example.csv',usecols=usecols, sep=',')

这是供阅读的。
此外，如果您的文件很大，您可以通过在
read\u csv
中指定
chucksize
来逐个读取文件。当您说只需要选定的行时，您的意思是要完全跳过读取（从磁盘？）您不感兴趣的列，或者你只是想过滤掉你不感兴趣的列？想在CSV数据固定宽度中只读取我感兴趣的列吗？我认为这是你所问的唯一可能的方法，即使这样，除非你有很多很宽的（数据方面的）列，否则它也可能没有多大意义。为什么你认为你需要跳过阅读这些专栏？而且，要求我们“给你一个剧本”是非常不礼貌的；StackOverflow不是一个免费的代码编写服务，而是一个“我们帮助你帮助你自己”的平台。哇，我钦佩你的礼貌。如果有人问我“给我一个剧本”，我会有点不高兴。请投我一票！好吧，虽然我也希望看到一些尝试——我们都是从某件事开始的，有时这只是一个不了解如何才能做到的问题。参考可以是一个好的开始。（除此之外，网上还有很多人：D）