Python 从等高线图中完全删除轴

我正在尝试创建光栅数据的无轴等高线图。我设法创建了等高线图，但我不能完全删除轴。我可以使用

plt.axis（'off'）

关闭它们，但是axes空白仍然存在

我所做的：

cnt = plt.contour(my_data)
plt.clabel(cnt, inline=1, fontsize=10)
plt.axis('off')

编辑 我的输出方法

plt.savefig(image_path, transparent=False, bbox_inches='tight', pad_inches=0)

结果: 前

plt.axis（'off'）

在

plt.axis（'off'）之后

我对imshow也有同样的问题，但我已经设法解决了，但是同样的技术不能用于轮廓

那么，在没有轴和它们留下的空白的情况下，我如何绘制轮廓呢

编辑
所以我设法确定问题不在代码的“plt.axis（'off'）”部分。事实上，这条线确实完全删除了轴，当我调用plt.show（）时它是可见的，但是当我尝试使用“plt.savefig（）”保存绘图时，我得到了不需要的空白。为什么呢

我的代码和输出：

cnt = plt.contour(my_data)
plt.clabel(cnt, inline=1, fontsize=10)
plt.axis('off')
# no whitespaces
plt.show()
# whitespaces are present
plt.savefig(image_path, transparent=False, bbox_inches='tight', pad_inches=0)

可能的解决办法！？
我确实找到了一种方法，使我的图像几乎达到我想要的效果：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.contour(data)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.axis('off')
plt.savefig(image_path, transparent=False, bbox_inches=extent, pad_inches=0)

但是，我不能改变该地块的纵横比。我认为我不完全理解这个解决方案。
这实际上是由于
savefig
的默认设置造成的。图形可以具有透明背景（例如，尝试
fig.patch.set（facecolor='none'）；fig.canvas.print_png
），但在调用
plt.savefig
时，它会被覆盖

如果想要透明背景，则需要在调用
savefig
时指定
transparent=True
。否则，它将覆盖地物的当前背景色并将其设置为不透明白色

有关更多详细信息，请查看

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((5, 5))

fig, ax = plt.subplots()
cnt = ax.contour(data)
ax.clabel(cnt)
ax.axis('off')

fig.savefig('test.png', bbox_inches='tight', transparent=True)


当然，这在本页上看起来是相同的，但如果您在图像查看器中打开它，您会注意到它有一个合适的透明背景：



编辑：

我可能误解了你的要求。如果您希望等高线图占据整个地物，而侧边没有空间放置记号标签等，则最容易以这种方式开始定义图

例如（请注意，这适用于任何类型的绘图，而不仅仅是等高线）：



如果您仍然存在问题，可能是因为您使用的是
fig.savefig（…，bbox_inches='tight'）
。这特别要求在保存的图像中包含记号标签，即使它们不可见且在地物边界之外

尝试类似于：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((5, 5))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
cnt = ax.contour(data)
ax.clabel(cnt)
ax.axis('off')

fig.savefig('test.png')

我的理解是：你的意思是哪些空白被留下了？你是说边界上的白色填充物吗？我贴了一些不透明的图片，上面有问题。在它们上面（通过使用任何图像浏览器打开），您可以看到我所说的空白。然而，也有可能像我链接的imshow问题中那样，图像有一个小的填充。对我来说，最大的问题是仍然存在于轴标签和标记位置的大空白。在
plt.show（）
之前，可能
plt.tight_layout（）
（或者在交互模式打开的情况下，在最后）会解决问题？@iluengo-
tight_layout
会更改轴的大小。没别的了。DomagojHack遇到的问题是因为
savefig
在保存时覆盖了人物的面部颜色。@JoeKington-听起来他还想使用tight_layout（）；透明度问题还涉及到这样一个事实，即发布时不清楚发生了什么。是的，一开始你误解了这个问题。我知道如何创建透明和非透明版本的图像。我提到透明度是因为在透明图像上，在等高线图上很难发现空白。所以这个答案的第一部分并不是困扰我的。然而，在尝试了编辑你的答案后，我得到了与第一种方法相同的结果。尽管如此，如果我不调用“ax.axis（“off”）”，轴标签和记号所在位置上有大空格的图像仍然会消失。我确定我使用的“plt.savefig”存在问题。我将进一步编辑我的Q。@DomagojHack-您是否使用
fig.savefig（…，bbox_inches='tight'）
？如果是这样，请移除
bbox\u inches='tight'
，并将定义轴的部分保留为填充整个图形（
fig.add\u轴（[0,0,1,1]）
）
bbox\u inches='tight'
将强制
savefig
包含轴刻度，即使它们在图形边界之外且不可见。谢谢！这就是我现在看到的问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((5, 5))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
cnt = ax.contour(data)
ax.clabel(cnt)
ax.axis('off')

fig.savefig('test.png')