Python 如何使用气流在同一服务器的多台PC上协调任务？

在我的办公室，我们有一些Windows计算机每天执行不同的批处理任务

我在金融领域工作，例如，我们的彭博终端有一些无法分配给另一台计算机的任务（例如下载一些价格数据），因为我们需要它的软件来运行彭博Python API

目前，我正在本地使用Windows scheduler来管理每台机器的任务，但我对气流感兴趣：我想将其用作唯一的编排器。没有什么新奇，没有什么复杂，我只需要使用GUI来监视我们所有计算机的所有任务，而不必每次都切换监视器

我只是一个初学者，所以我很困惑在同一个气流“帐户”下连接不同机器的可能性：有可能吗？ 如何连接不同的计算机

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感谢您抽出时间。

我认为这并不是您得到的完整答案，但高级过程可能如下：在运行批处理任务的每台Windows机器上安装SSH服务器，在某些Linux机器或Docker中安装Airflow，编写用于连接到Windows计算机并执行批处理任务的DAG。然后，您可以从Airflow UI监视和管理工作流。