Statistics 如何从重复的横截面数据集创建伪面板？ 我目前正在为Gutt亭n大学提供的发展经济学项目写硕士论文。我的论文重点研究了青少年怀孕的决定因素，使用了一个重复的横截面，该横截面来自于由约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院比尔·梅琳达·盖茨人口与生殖健康研究所资助和指导的绩效监测行动（PMA）项目。它包括自2013年以来来自撒哈拉以南非洲9个国家和亚洲2个国家的信息
主要的挑战是我使用的数据集不包含唯一的ID，因此不能直接使用面板数据方法。然而，我了解到，通过使用队列或IVs，可以从重复的横截面（Verbeek、Deaton和Moffitt）重建伪面板，其中工具是指队列的虚拟变量。我主要担心的是，我不确定是否可以使用这种方法，因为在我的情况下，常用的年龄组太少（因为我已经限制了仅针对青少年的样本），因此我担心失去可变性会导致结果产生偏差，我还怀疑年龄组（或任何其他类型的组）的可比性跨越不同的国家 我将非常感谢您提供的关于此方法或任何其他方法的任何反馈/文献，这些方法可应用于我的具体问题 提前谢谢你Statistics 如何从重复的横截面数据集创建伪面板？ 我目前正在为Gutt亭n大学提供的发展经济学项目写硕士论文。我的论文重点研究了青少年怀孕的决定因素，使用了一个重复的横截面，该横截面来自于由约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院比尔·梅琳达·盖茨人口与生殖健康研究所资助和指导的绩效监测行动（PMA）项目。它包括自2013年以来来自撒哈拉以南非洲9个国家和亚洲2个国家的信息,statistics,panel-data,Statistics,Panel Data,主要的挑战是我使用的数据集不包含唯一的ID，因此不能直接使用面板数据方法。然而，我了解到，通过使用队列或IVs，可以从重复的横截面（Verbeek、Deaton和Moffitt）重建伪面板，其中工具是指队列的虚拟变量。我主要担心的是，我不确定是否可以使用这种方法，因为在我的情况下，常用的年龄组太少（因为我已经限制了仅针对青少年的样本），因此我担心失去可变性会导致结果产生偏差，我还怀疑年龄组（或任何其他类型的组）的可比性跨越不同的国家 我将非常感谢您提供的关于此方法或任何其他方法的任何反馈/文献，