Statistics 给HINCRBY打多少电话是合理的？

我正在尝试重新发明轮子，并在Redis中存储一些统计数据

我正在考虑急切地聚合，并在每个新事件之后立即增加所有相关计数器（每秒可能发生几次）

每次事件需要调用

HINCRBY

5-50次，我的目标是每秒5-100次

这对Redis来说太多了吗？ 如果是，我是否应该设定一些较低的限制（每个事件10次？只有一次？）？ 如果不是，它是否可以在这些参数中进行缩放（我更感兴趣的是缩放到1000个事件？10000个？）

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显然，我还得去收集垃圾。我计划通过调用

EXPIRE

对每个事件所需的每个散列（不超过2-5次，因为一些计数器在同一个散列中）执行此操作。还好吗？

发疯吧。如果硬件支持，Redis将能够处理负载。显然，您应该尽快创建原型并进行试用，但这绝对是Redis应该能够处理的事情

不过，我建议您考虑一下扩展。提前解决扩展问题比等待问题出现要容易得多。Redis还没有任何集群解决方案，并且您受到RAM（和一个CPU）的限制，因此最终您将需要某种方式扩展到更多服务器

这样做的方法是客户端分片，即对每个操作散列密钥并查看其所在的服务器，然后与该服务器对话（这显然使得使用多个密钥的操作很难执行，因此您可能必须围绕这一点进行设计）。Ruby客户机有一些现成的支持，但是如果您使用的是另一个驱动程序（），那么自己做并不困难（尽管不方便）

我建议先在同一台机器上运行两个或四个Redis实例（每个CPU一个，或者类似的），再加上另一台机器运行从机以实现冗余和故障切换（您还可以在每台服务器上运行两个主机和两个从机）。这样，如果您需要增长，将实例移动到其他服务器并不需要太多工作。如果您有四个实例，您将能够毫无困难地移动到四台机器，因为您所要做的就是在新机器上设置一个从机，等待它同步，然后将其用作主机。如果一开始没有四个实例，移动到一台新机器意味着手动移动关键点，这可能需要很多工作