Python 将Mysql.connector数据类型对象转换为数字/字符串

我在python 3中使用mysql.connector进行SQL查询。我正在将fetchall的结果转换为一个数据帧

mycursor.execute(sql_query)
m_table = pd.DataFrame(mycursor.fetchall()) 
m_table.columns = [i[0] for i in mycursor.description]  

获取数据类型给了我：

Out[185]: 
sales_forecast_id          int64
year                       int64
products_id                int64
test_string               object
reconduit                  int64
target_week_1              int64
target_week_2              int64
year_n_1                   int64
two_week_before           object
first_week_before         object
second_week_before        object
two_week_before_n_1       object
first_week_before_n_1     object
second_week_before_n_1    object
CIBLE_n_1                  int64
dtype: object

Test_string是我为测试而添加的假列，它在所有行中都包含

“Test”

现在，这个

test\u字符串

列和另一个从

两周前

到

第二周前

列显示为数据类型对象。所以

test\u string

是数据库中的一个字符串，另一个是十进制字符串。但是对于dtype对象，我不能执行与另一个浮点类型列的乘法

现在，我实际上有数百列这样的列，我想将所有的dtype对象转换为float（当它是decimal/int时）和string（当它是string时）

我怎样才能自动完成呢。如何知道对象是字符串还是十进制

---

谢谢。

这是一种简单的方法，可以将此转换应用于所有列，以防确定需要将它们全部转换为浮动，但不能转换的除外（因为它们包含字符串）：

输出（当列

a

应为

int

或

float

时，其类型为

object

）：

应用以下各项：

for i in list(data):
    try:
        df[i] = df[i].astype('float')
    except ValueError:
        df[i] = df[i].astype('object')
print(df.dtypes)

输出：

a    float64
b     object
c     object
dtype: object

---

您可以使用

try

将所有内容转换为float，但将其转换为字符串（对象）除外。这听起来对你有好处吗？这就是我所认为的“解决办法”，但我认为会有更干净的东西。它应该会起作用。谢谢！

for i in list(data):
    try:
        df[i] = df[i].astype('float')
    except ValueError:
        df[i] = df[i].astype('object')
print(df.dtypes)

a    float64
b     object
c     object
dtype: object