将python多处理池中的工作线程限制为每个1个CPU

我正在使用多处理池在远程linux服务器上并行运行python3脚本，看起来像这样：

import multiprocessing

def somefunc(day):
    #do something
    print(day)


if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(6) #6 worker processes
    days = range(1,32) #iterate over 31 days (1 month)
    pool.map(somefunc, days)
    pool.close()
    pool.join()

当我运行

top

时，所有6个工作进程的CPU百分比都超过100%，通常为500%-600%。我知道这是以单个CPU的百分比表示的，这意味着每个工人都在使用多个内核。服务器总共有32个CPU（4个插槽，每个插槽4个内核，每个内核2个线程），但我只允许使用6个（服务器由少数人共享）

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有没有办法将每个工作进程限制为1个CPU？

您使用的是Linux吗？@OlvinRoght哎呀，确实是Linux。我编辑了这个问题。谢谢我认为GIL已经将单个工作进程限制为1个CPU。然而，一些用C实现的Python库允许对单个进程使用多个CPU。您使用过这些库中的任何一个吗？请检查链接；）证明这一点，将其放入

defsomefunc（day）

中，查看是否获得超过

6

的不同进程id。