Python 如何获取数据帧中列的架构（不是所有架构）？

我有一个数据帧后，平坦的操作

我想要返回到原始数据帧

例如： Df:

我有一个数据帧（展平），如： 平面图（新）：

delivery_from_time: string (nullable = true)
 delivery_to_time: string (nullable = true)
 delivery_delivery_start_date_time: string (nullable = true)
 delivery_delivery_end_date_time: string (nullable = true)
 delivery_duration: string (nullable = true)
 delivery_delivery_capacity_quantity: string (nullable = true)
 delivery_quantity_unit: string (nullable = true)

flat_df_new是扁平化数据帧（分解所有结构类型）及其操作

parentList是以df原始格式分解的数组结构的列表

父项列表中的父项的

：
df_temp=df.select（父）。模式是否只需首先选择该列？比如
df.select（'delivery'）.printSchema（）
yes ok，但现在我想在df1中添加一列，比如：df是原始数据帧：flat_df_new是展平数据帧（esplode all struct Type）和对它的操作：parentList是在df-original中分解的数组结构列表。对于parentList中的父项：df_temp=df.select（parent）.schema
delivery_from_time: string (nullable = true)
 delivery_to_time: string (nullable = true)
 delivery_delivery_start_date_time: string (nullable = true)
 delivery_delivery_end_date_time: string (nullable = true)
 delivery_duration: string (nullable = true)
 delivery_delivery_capacity_quantity: string (nullable = true)
 delivery_quantity_unit: string (nullable = true)