Python如何从不同的文件在CSV文件中添加列？

我有4个CSV文件。 我可以合并所有4个，但有一个问题

这是一个名为services.csv的文件

ServiceID   Service
1   General Practitioner
2   Pathology
3   Radiology
4   Psychiatry
5   Chiropratic

还有另一个文件（“我把它命名为test.csv”）

现在，我必须根据测试文件中的ServiceID从Service.csv文件中添加服务列

我可以合并所有文件，但我不知道如何执行上述操作

Things that I Have to achieve:
1) Add Service column into the test.csv file
2) make the entries in the Service Column using the Service.csv file data.

谁能帮帮我吗。我不知道如何解决这个问题。

我认为需要在

ServiceID

之后添加

DataFrame

s和新列：

df1 = pd.read_csv('services.csv') 
df2 = pd.read_csv('test.csv')

#get position of ServiceID column
pos = df2.columns.get_loc('ServiceID') + 1

df2.insert(pos, 'Service', df2['ServiceID'].map(df1.set_index('ServiceID')['Service']))
print (df2)
   ClinicServiceID  ClinicID  ServiceID               Service  \
0                1         1          1  General Practitioner   
1                2         1          2             Pathology   
2                3         2          1  General Practitioner   
3                4         2          2             Pathology   
4                5         2          3             Radiology   

                   Name      Suburb State  Postcode  \
0     Hurstville Clinic  Hurstville   NSW      1493   
1     Hurstville Clinic  Hurstville   NSW      1493   
2  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   
3  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   
4  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   

                        Email        Lat         Lon  
0  hurstville@myclinic.com.au -33.975869  151.088939  
1  hurstville@myclinic.com.au -33.975869  151.088939  
2      sydney@myclinic.com.au -33.867139  151.207114  
3      sydney@myclinic.com.au -33.867139  151.207114  
4      sydney@myclinic.com.au -33.867139  151.207114  

---

谢谢你的帮助。但我需要一个又一个的服务栏，还有一个额外的栏。它起作用了，谢谢。index=false会删除额外的列吗？@Damian-是的，如果考虑

df.to_csv（file，index=false）

Hi@jezrael，在这种情况下，我们将获得

索引器

，可以吗explain@pyd-谢谢你的评论。我测试了它，发现

min

不是必需的，因为

pos=df2.columns.get_loc（'Lon'）+1

工作正常-在最后一列之后添加。

df1 = pd.read_csv('services.csv') 
df2 = pd.read_csv('test.csv')

#get position of ServiceID column
pos = df2.columns.get_loc('ServiceID') + 1

df2.insert(pos, 'Service', df2['ServiceID'].map(df1.set_index('ServiceID')['Service']))
print (df2)
   ClinicServiceID  ClinicID  ServiceID               Service  \
0                1         1          1  General Practitioner   
1                2         1          2             Pathology   
2                3         2          1  General Practitioner   
3                4         2          2             Pathology   
4                5         2          3             Radiology   

                   Name      Suburb State  Postcode  \
0     Hurstville Clinic  Hurstville   NSW      1493   
1     Hurstville Clinic  Hurstville   NSW      1493   
2  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   
3  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   
4  Sydney Centre Clinic      Sydney   NSW      2000   

                        Email        Lat         Lon  
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