Python numpy.distils.system\u info.NotFoundError:未找到lapack/blas资源

问题：将numpy链接到正确的线性代数库。这个过程非常复杂，我可能第六次在寻找解决方案，但我不知道出了什么问题。我在Ubuntu 12.04.5上。 我重新安装了blas和lapack，然后使用pip重新安装了numpy。我在系统环境中这样做，然后在VirtualEnvironment中进行了尝试。所有的事情似乎都不起作用

这是我的

numpy.\uuu config\uuuu.show（）

：

这是一个非常常见的错误，根据用户的环境和历史有很多解决方案。我最近完成了安装BLAS和LAPACK的整个过程，如下所示：。 我能够成功地安装这两个

然而，我最初有这些库：（

ls/usr/lib | grep blas

）

我应该如何将我的numpy链接到线性代数库。是否必须拥有所有Linear代数库？i、 拉帕克，布拉斯，阿特拉斯

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我假设，一旦numpy链接起来，所有其他模块（如scipy和Orange）都可以工作

将现有Numpy链接到库：

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使用OpenBlas编译Numpy:

可能存在未满足的依赖项。当我出现此错误时，我可以通过安装两个软件包来修复它：

sudo apt-get install libblas-dev  liblapack-dev

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如果任何人在FreeBSD上安装Scipy时遇到类似问题，只需使用

pkg

命令在系统上安装必要的软件包即可解决：

pkg install blas
pkg install lapack

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安装以下库（Ubuntu 20.04）：

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然后使用pip安装python软件包。

请参见此处：。另外，从源代码构建BLAS/LAPACK库可能有点过火，因为它们可以从标准的Ubuntu repos（

sudo apt get install libopenblas dev

等）获得。我知道这个问题是Ubuntu特有的，但你知道如何在Windows上解决同样的问题吗？

sudo apt-get install libblas-dev  liblapack-dev

pkg install blas
pkg install lapack

sudo apt-get install libatlas-base-dev libblas3 liblapack3 liblapack-dev libblas-dev gfortran