Python 按分类变量拆分散点图数据

我的数据集有三个特点：

性别

、

体重

和

身高

。

Gender

功能由男性和女性标签组成

我想创建一个图表，根据

性别

按颜色分隔数据。似乎表明

color

参数需要某种编号系统，因此我不得不这样分开：

male = dflog[dflog['Gender'] == 'Male']
female = dflog[dflog['Gender'] == 'Female']
_ = plt.scatter(male['Weight'], male['Height'], color='blue', marker='.', alpha=0.05)
_ = plt.scatter(female['Weight'], female['Height'], color='red', marker='.', alpha=0.05)

这并不理想，有两个原因：一，它使情况变得过于复杂——本来可以在一行代码中完成的事情现在可以在四行代码中完成；第二，它覆盖了性别数据，而不是插值。我被迫添加

alpha

，只是为了看看男性数据的扩展程度：

---

有没有办法用一行

plt

code（或

sns

，我不特别要求）创建此绘图？

使用seaborn尝试以下方法：

import seaborn as sns
sns.scatterplot(male['Weight'], male['Height'], hue=male['Gender'])
plt.show()

---

如果您有相同的问题，也许您应该尝试facet（如果您需要帮助，请告诉我）

使用seaborn尝试以下方法：

import seaborn as sns
sns.scatterplot(male['Weight'], male['Height'], hue=male['Gender'])
plt.show()

如果你有同样的问题，也许你应该试试facet（如果你需要帮助，请告诉我）