Python 从Pandas.excel文件导入的Pandas数据框中的列未对齐

我有一个Excel电子表格，其中包含一些事务数据。我尝试将其导入熊猫数据框：

>>> import pandas as pd
>>> xlsfile = pd.ExcelFile("/data/transactions.xls")
>>> data = xlsfile.parse('data')

。。。而且，乍一看，它看起来还不错。然后我注意到一列（即“Ship To Region”）应该包含四个可能值中的一个：

。。。他们的价值观往往毫无意义。虽然大多数情况下，这些值都会出现在正确的列中，但有数千个实例并非如此：

>>> len(data['Ship To Region'].unique())
5007

来自相邻单元格的值不知何故进入了错误的列

>>> for value in data['Ship To Region'].unique():
...     print value
...

Americas
EMEA
APAC
nan
Ship To Name
Justin Bieber
Marie Curie Industries
BKS Iyengar
[...etc...]

---

你能看出我做错了什么吗？

这确实很奇怪。你用的是什么版本的熊猫

---

顺便说一下，您可以使用pd.read_excel（）并在一行中完成所有操作。

是否尝试使用xlrd进行解析？你能改用CSV吗？谢谢@smushi。我尝试将电子表格保存为CSV，并使用Pandas的pd.read\u CSV（），但不幸的是，我得到了相同的结果。我可能最终会使用

xlrd

或

openpyxl

作为中间步骤，尽管这确实感觉有点困难。谢谢@BobHaffner。我使用的是熊猫版本0.14.1。我确实尝试了pd.read\u excel（），得到了相同的结果，尽管我同意它更像Pythonic。好的，我给你的唯一建议是升级Pandas。对不起，帮不了什么忙。谢谢你的建议，@BobHaffner。我刚刚将Pandas升级到0.15.1，但仍然经历了相同的行为。最终，Pandas和Excel之间的不一致是由Excel电子表格中的不连续数据造成的。Excel筛选器中显示的值列表没有被整个工作表填充，而Pandas正在扫描所有行。哇，这真是一个糟糕的结果。：-）谢谢你的跟进