在python中打开DBF文件时出现问题

我试图打开并将几个DBF文件转换为一个数据帧。其中大多数工作正常，但对于其中一个文件，我收到了错误： “UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置15中的字节0xf6:无效的开始字节”

我在其他一些主题上读过这个错误，比如打开csv和xlsx以及其他文件。建议的解决方案包括

编码='utf-8'

在读取文件部分。不幸的是，我还没有找到DBF文件的解决方案，而且我对DBF文件的了解非常有限

到目前为止，我所尝试的：

(一)

(三)

最后，如果我尝试安装

dbfpy

模块，我会收到： SyntaxError:无效语法

关于如何解决这个问题有什么建议吗？

尝试使用：

打印以查看文件中是否存在编码：

print table    # print(table) in Python 3

我的一个测试表如下所示：

    Table:         tempy.dbf
    Type:          dBase III Plus
    Codepage:      ascii (plain ol ascii)
    Status:        DbfStatus.CLOSED
    Last updated:  2019-07-26
    Record count:  1
    Field count:   2
    Record length: 31 
    --Fields--
      0) name C(20)
      1) desc M

重要的一行是

Codepage

行——听起来好像没有为

DBF

文件正确设置这一行。如果您知道它应该是什么，您可以使用以下代码页（临时）打开它：

或者，您可以使用以下命令永久更改它（更新

DBF

文件）：

安装库DBF

conda安装DBF

从dbfread导入DBF

db\u in\u dbf=dbf（'paht/database.dbf）

此行上传数据库

df=pd.DataFrame（db_in_dbf）

此行转换数据帧

---

它可能是您的python版本（选项3）。我已经尝试了

dbf.Table（'file.dbf'）

，但我得到了错误：

TypeError:预期的字符串或类似对象的字节数

@DmitryKuznetsov:请发布一个新问题并包括回溯。simpledbf仅在3.6=# this block of code copied from https://gist.github.com/ryan-hill/f90b1c68f60d12baea81 import pysal as ps def dbf2DF(dbfile, upper=True): #Reads in DBF files and returns Pandas DF db = ps.table(dbfile) #Pysal to open DBF d = {col: db.by_col(col) for col in db.header} #Convert dbf to dictionary #pandasDF = pd.DataFrame(db[:]) #Convert to Pandas DF pandasDF = pd.DataFrame(d) #Convert to Pandas DF if upper == True: #Make columns uppercase if wanted pandasDF.columns = map(str.upper, db.header) db.close() return pandasDF dfb = dbf2DF('file.DBF') AttributeError: module 'pysal' has no attribute 'open'

import dbf

table = dbf.Table('file.DBF')

print table    # print(table) in Python 3

    Table:         tempy.dbf
    Type:          dBase III Plus
    Codepage:      ascii (plain ol ascii)
    Status:        DbfStatus.CLOSED
    Last updated:  2019-07-26
    Record count:  1
    Field count:   2
    Record length: 31 
    --Fields--
      0) name C(20)
      1) desc M

table = dbf.Table('file.DBF', codepage='...')

table.open()
table.codepage = dbf.CodePage('cp1252') # for example
table.close()

 from simpledbf import Dbf5
 dbf2 = Dbf5('/Users/.../TCAT_MUNICIPIOS.dbf', codec='latin')
 df2 = dbf2.to_dataframe()
 df2.head(3)