Python 数据帧筛选-列和行

我想对熊猫数据帧执行过滤。 示例表如下所示。例如，我想筛选（删除）所有包含值2的列

C1 C2 C3 C4 C5
1  1  1  1  4
1  2  1  2  5
1  1  3  1  4

我想要这样的结果表。（C2和C4已移除）

另外，我希望使用值5对行执行此操作

C1 C3 C5
1  1  4
1  3  4

我可以很容易地对单个列或行执行此操作，如df=df[df.C2！=2]，但对于多个或整列和整行，我没有什么好主意。 有什么简单的方法吗？

您可以通过选择并指定轴：

print df
   C1  C2  C3  C4  C5
0   1   1   1   1   4
1   1   2   1   2   5
2   1   1   3   1   4

print ~(df == 2)
     C1     C2    C3     C4    C5
0  True   True  True   True  True
1  True  False  True  False  True
2  True   True  True   True  True

df = df.loc[:, ~(df == 2).any(axis=0)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
1   1   1   5
2   1   3   4

df = df.loc[~(df == 5).any(axis=1)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
2   1   3   4

---

我不知道，但它似乎对处理桌子非常有用。谢谢你的建议。

print df
   C1  C2  C3  C4  C5
0   1   1   1   1   4
1   1   2   1   2   5
2   1   1   3   1   4

print ~(df == 2)
     C1     C2    C3     C4    C5
0  True   True  True   True  True
1  True  False  True  False  True
2  True   True  True   True  True

df = df.loc[:, ~(df == 2).any(axis=0)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
1   1   1   5
2   1   3   4

df = df.loc[~(df == 5).any(axis=1)]
print df
   C1  C3  C5
0   1   1   4
2   1   3   4