Python 如何使用熊猫填充列，对一系列行执行操作？

对于可变“长度”，我需要执行以下操作：

y = some constant
df['result'] = sum(
    df['value'].shift(0) * y * 0,
    df['value'].shift(1) * y * 1,
    ...,
    df['value'].shift(length-1) * y * (length-1)
)

把每一行都填成这样

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我知道如何迭代，而且速度会非常慢。如何将其作为向量运算？

我们真的无法假设您的数据是什么样子。为什么不分享其中的一个子集（比如5行）？注意，没有图片。只是原始数据。它只是从财务数据中浮动，例如[1000,1003,1007,1005,1008,1010]。我需要做的是，对于每一行，将之前的x行乘以一个常数和它们相对于当前行的偏移量（本质上是移位值）“对于每一行（…）和它们相对于当前行的偏移量”后求和。每一行相对于当前行的偏移量为零。例如，对于长度=3，如果我们在第10行，则值为：sum（数据[10]*y*0+数据[9]*y*1+数据[8]*y*2）