使用Python从规范化频率数组中采样索引

我正试图找出一种有效的方法，从一系列标准化频率中对索引进行采样。本质上，我有大量的数据，因此不可能将数据存储在每次出现一个元素（允许重复元素）的表中

作为一个小例子来说明我想做什么。假设我在Python中有以下数组：

freqs = [.2, .1, .1, .3, .3]

现在，我想要的是能够基本上生成一个整数，通过对0到4之间的值进行采样，该值遵循与每个索引位置相关的分布，从而索引到上面的数组中。也就是说，如果对100个指数进行抽样，我希望其中20%的指数为0（平均值）。

您可以检查几乎相同问题的答案

您只需要定义数字及其频率

如果您使用的是python>=3.6，则可以使用开箱即用功能

from random import choices
indices = [1,2,3]
probs = [.3, .3, .4]
def get_rand_choice():
    return choices(indices, probs)