如何使用python解析与INI结构类似的数据文件？

我有一个包含以下格式的大数据的文件：

[metadata]      
metadata1   metadata2 metadata3
[data]      
label1   label2    label3
0   0   0
0   0   0
0   0   0
...

我正在尝试将数据部分作为数据帧加载到python脚本中进行处理

到目前为止，我所尝试的是将文件加载到excel中，并将其保存为工作表，然后使用

pandas.read\u excel（）

将其加载到数据框中，但这并不像您想象的那样是一个实用的解决方案

---

我将感谢您在这个问题上的帮助，谢谢

我将按以下方式处理：打开文件进行读取，使用行直到找到

[data]

，然后将其交给

pandas.read\u csv

指定空白作为分隔符。让

file.txt

content

[metadata]      
metadata1   metadata2 metadata3
[data]      
label1   label2    label3
0   0   0
0   0   0
0   0   0

然后

输出

   label1  label2  label3
0       0       0       0
1       0       0       0
2       0       0       0

说明：文件的尾部可能被视为csv文件，以空格作为分隔符，通过使用最多

[数据]

的行，我想指出以下内容是合法的csv，然后使用

pandas.read_csv

函数。请注意，如果知道带有标签的行之前的行数，则可能只利用

pandas.read\u csv

的

skiprows

   label1  label2  label3
0       0       0       0
1       0       0       0
2       0       0       0