Python Mnist数据图像和标签不匹配

我知道这可能是个愚蠢的问题，但我真的不明白为什么。下面是我试图打印单个图像和标签的代码，这些图像和标签的索引与

import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import      input_data
import tensorflow as tf

mndata = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

images_train=mndata.train.images    # training set
labels_train=mndata.train.labels    
images_test=mndata.test.images     # testing set
labels_test=mndata.test.labels

##### Testing single image to network

train_index=4

image = images_train[train_index]
label = labels_train[train_index]

plt.imshow(image.reshape(28,28))
plt.show()  
print('label',label)

图像显示为一个 但是标签是[0.0.0.0.0.0.0.0.0.1.]

在文件“train labels.idx1 ubyte”中，您有一个偏移量，请看：

[抵销][类型][值][说明]

0000 32位整数0x0000081（2049）幻数（MSB优先）

0004 32位整数10000个项目

0008无符号字节？？标签

0009无符号字节？？标签

xxxx无符号字节？？标签

加上8的偏移量就可以了

来源：

您确定所有其他“一”的编码方式都不相同吗？您使用的是一个

one\u hot

编码器，没有理由认为

1

应该排在第二位。因此，只要具有相同编号的所有图像具有相同的标签，就没有问题。