Python 带空白区域的Matplotlib轮廓

我有一组数据，包括x和y坐标以及每个坐标的计算值。网格是不规则的，所以现在我已经创建了一个散点图，并将值分为若干个单元，以显示为轮廓，如下面链接的img上所示。

我想通过使用matplotlib中的imshow/contour功能，通过使用meshgrid，然后对计算值进行插值，来改进此方法。我可以让它正常工作，但我最终遇到了一个问题，即它会丢失图像中没有数据空洞的区域，并将它们连接起来，如下图链接中所示，以获得相同的数据。

我试图找到最好的方法来做这件事，但我没有找到任何帮助。有人有什么建议吗

我认为我需要在meshgrid阶段修改该方法，但对此我不确定。下面是我的代码

    x=nodalData[:,1] #array of x values from input file
    y=nodalData[:,2] #array of y values from input file

    #define the linear grid
    xi, yi = np.linspace(x.min(), x.max(), 100), np.linspace(y.min(), y.max(), 100) 
    xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)

    z=Rres #array calculated elsewhere corresponding to x,y pair

    #interpolate
    zi = scipy.interpolate.griddata((x, y), z, (xi, yi), method='cubic')
    #plot    
    plt.imshow(zi, vmin=z.min(), vmax=z.max(), origin='lower', extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()]) 

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这是一个奇怪的问题，因为插值的目的是为数据不足的地区找到合理的估计。我建议要么接受新绘图具有插值，因此如果“无数据”区域不再存在，就可以了。或者，在进行插值后，您可以将数据空洞放回，例如使用第一个绘图作为遮罩。

这是一个奇怪的问题，因为插值的目的是为数据不足的区域找到合理的估计值。我建议要么接受新绘图具有插值，因此如果“无数据”区域不再存在，就可以了。或者，您可以在执行插值后将数据空洞放回，例如使用第一个绘图作为遮罩。

您想遮罩一些区域，对吗？检查此项…问题在于遮罩区域的位置根据输入而变化。理想情况下，如果可能的话，我希望网格中的点轮廓不包括数据空洞。你想掩盖一些区域，对吗？检查此项…问题在于遮罩区域的位置根据输入而变化。理想情况下，如果可能的话，我希望网格中的点轮廓不包括数据空洞。我试图实现的是更好的数据可视化，我认为这是通过轮廓图实现的。这些数据代表建筑物的楼板，因此有些区域没有楼板——插入这些区域会产生误导。根据我对掩蔽的了解，这对于不同情况下的空洞区域来说是困难的，所以我希望在插值后不要依赖掩蔽。相反，我想知道是否有可能在原始网格中添加空洞？@ LCSA——看起来你可以避免将这些数据插入到那些区域，通过将它们从席曦、彝族数据点中排除。另外，我认为你上面评论中的链接可能允许你在插值之前屏蔽，这可能是一种不同的方式，尽管我发现scipy过去不尊重numpy屏蔽，所以我不确定。我试图实现的是更好的数据可视化，我认为这是通过等高线图实现的。这些数据代表建筑物的楼板，因此有些区域没有楼板——插入这些区域会产生误导。根据我对掩蔽的了解，这对于不同情况下的空洞区域来说是困难的，所以我希望在插值后不要依赖掩蔽。相反，我想知道是否有可能在原始网格中添加空洞？@ LCSA——看起来你可以避免将这些数据插入到那些区域，通过将它们从席曦、彝族数据点中排除。此外，我认为你在上面评论中发布的链接可能允许你在插值之前屏蔽，这可能是一种不同的方式，尽管我发现scipy过去不尊重numpy屏蔽，所以我不确定。