Python 2.7-计算每行的分位数

我有这样一个熊猫系列：

0       1787
1       4789
2       1350
3       1476
4          0
5        747
6        307
7        147
8        221
9        -88
10      9374
11       264
12      1109
13       502
14       360
15       194
16      4073
17      2317
18      -221
20         0
21        16
22       106
29       105
30      4189
31       171
32        42

0       1787   Q1   Q2  Q3  Q4
1       4789   0    0   0   0
2       1350   0    0   0   1
3       1476   1    0   0   0
4          0   0    1   0   0 
5        747   0    0   1   0
6        307   1    0   1   0
7        147   0    1   0   1

我想创建4个一个热编码变量，指示每行的哪个值在哪个四分位数上，将序列划分为4个四分位数。应该是这样的：

0       1787
1       4789
2       1350
3       1476
4          0
5        747
6        307
7        147
8        221
9        -88
10      9374
11       264
12      1109
13       502
14       360
15       194
16      4073
17      2317
18      -221
20         0
21        16
22       106
29       105
30      4189
31       171
32        42

0       1787   Q1   Q2  Q3  Q4
1       4789   0    0   0   0
2       1350   0    0   0   1
3       1476   1    0   0   0
4          0   0    1   0   0 
5        747   0    0   1   0
6        307   1    0   1   0
7        147   0    1   0   1

我知道数字并不完全匹配，这只是为了给出所需输出的直观示例

我试过这个：

series.quantile[0.25, 0.5, 0.75, 1]

series.apply(lambda x : series.quantile(x, 'lower'))

但这只呼喊了这四个值：

0.25         67
0.50      442.5
0.75    1477.75
1.00      71188

我也试过：

series.quantile[0.25, 0.5, 0.75, 1]

series.apply(lambda x : series.quantile(x, 'lower'))

但是，这会产生以下错误：

ValueError:百分位数都应该在区间[0,1]内。请改用17.87

实现我的目标最好的方法是什么

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事先非常感谢

我想你可以试试这个

使用序列创建数据帧

使用分位数数据（包括0）创建第二个df

使用此for循环创建Q列

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下面的代码显示了和应该执行的操作

quantiles = pd.qcut(series,
                    [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1],
                    labels=['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'])
dummies = pd.get_dummies(quantiles)
pd.concat([df, dummies], axis=1)

导致

    Series  Q1  Q2  Q3  Q4
0     1787   0   0   0   1
1     4789   0   0   0   1
2     1350   0   0   1   0
3     1476   0   0   0   1
4        0   1   0   0   0
5      747   0   0   1   0
6      307   0   0   1   0
7      147   0   1   0   0
8      221   0   1   0   0
9      -88   1   0   0   0
10    9374   0   0   0   1
11     264   0   1   0   0
12    1109   0   0   1   0
13     502   0   0   1   0
14     360   0   0   1   0
15     194   0   1   0   0
16    4073   0   0   0   1
17    2317   0   0   0   1
18    -221   1   0   0   0
20       0   1   0   0   0
21      16   1   0   0   0
22     106   0   1   0   0
29     105   1   0   0   0
30    4189   0   0   0   1
31     171   0   1   0   0
32      42   1   0   0   0

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嗨，乔治，非常感谢你的回答。然而，这行中有一个sintax错误：

quant=quant+1 df.loc[：，Q]=np.where（（df.Series>quantiles.quantiles[quant-1]）&（df.Series@Miguel2488）你能发布错误吗？你把pandas作为pd导入了吗？把numpy作为np导入了吗？可能是我用大写字母“S”（Series）调用了你的序列你把它作为一个系列吗？通常，小的更改会导致大的问题。如果你修复了它，请告诉我。@Miguel2488错误来自我使用python 3，而你使用python 2.7（我的错误）。用df[Q]Hi@ayorgo更改df.loc[：，Q]。谢谢你的回答！！这正是我想要的！！再次感谢！！：）