Pandas 如何从一个字典中生成一个数据框，其中每列都是一个值列表？

我有一个字典，其中每个键都是一个数字（索引），每个值都是一个单词（字符串）列表。我想创建一个包含两列的df，一列用于dictionary键的索引号，另一列用于单词列表（dictionary中的值）。现在我正在使用以下代码：

pd.DataFrame.from_dict(tok_red_dict, orient ='index')

但这给了我一个数据框，其中一列用于索引，一列用于单词列表中的每个单词。如何使每一列都包含整个列表而不是一个单词？

您想要这个吗

d = {'test_1': [1,2,3],
     'test_2': [5,6,7]}
df = pd.DataFrame([d]).T.reset_index()

#or

df = pd.Series(d).to_frame().reset_index()

输出：

    index   0
0   test_1  [1, 2, 3]
1   test_2  [5, 6, 7]

我们可以使用

pd.Series（）

输入dict，然后从Pandas系列转换为数据帧，如下所示：

tok_red_dict = {101: ['cat', 'dog'], 120: ['pig', 'fox', 'wolf'], 231: ['elephant', 'eagle', 'fish', 'cow']}

df = (pd.Series(tok_red_dict)
        .to_frame(name='word list')
        .rename_axis(index='dict key')
     ).reset_index()

结果:

print(df)

   dict key                     word list
0       101                    [cat, dog]
1       120              [pig, fox, wolf]
2       231  [elephant, eagle, fish, cow]

请提供a，以及当前和预期输出。