Python 将行拖放到具有参数的列中的条件

我正在尝试将行拖放到带有pandas的列中的某个条件 以下是一个例子：

df1=df.drop(df[df['Service Type']=='Bwari'].index,inplace)
df1.head(100)

下面是从样本中获得的误差

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-13556f0da0b1> in <module>
----> 1 df1=df.drop(df(df['Service Type']=="Bwari").inplace)
      2 df1.head(100)

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

TypeError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1 df1=df.drop（df（df['Service Type']==“Bwari”）.inplace）
2 df1.封头（100）
TypeError:“DataFrame”对象不可调用

当您使用“drop”时，pandas希望您传递列名的值，而不是数据帧的值。每次您看到这样的错误“'DataFrame'对象不可调用”，这意味着您将错误的对象参数传递给代码。例如，您应该能够做到：

df=df.drop（'Service Type'）

但是，这将删除整个列，并且不会基于上面指定的条件

我相信您正在尝试的操作可以通过以下代码完成：

df = df[df['Service Type']=='Bwari']]

我看到你加了df.head（100）。如果您也希望删除前100行，我建议您在重新定义df后使用以下代码：

df = df.iloc[100:]

---

列名是servicetype，我想放在coulm下面的行是bwari，我想先运行它，如果它好的话，我会为它设置一个变量名