Python scipy.stats rankdata:error“；rankdata（）获取了意外的关键字参数'；轴'&引用；

我使用scipy.stats中的rankdata时出错。不知道问题在哪里，我如何解决它。谢谢你的帮助！（我在前面添加了一些代码以供参考）

带型号：
trace.extend（az.from_pymc3（后验预测=pm.sample_后验预测（trace）））
pp=跟踪后验预测
常数=跟踪常数\u数据
team_da=trace.posterior.team
pp[“主场胜利”]=(
（pp[“主场得分”]>pp[“客场得分”]）*3#主队获胜并获得3分
+（pp[“主场得分”]==pp[“客场得分”]）*2平->主队得2分
)
pp[“客场胜利”]=(
（pp[“主场得分”]

错误：

我得到了相同的错误（在scipy 1.4.1上），并且能够通过更新scipy来修复。轴选项出现在最新的scipy中：

with model:
        trace.extend(az.from_pymc3(posterior_predictive=pm.sample_posterior_predictive(trace)))
    pp = trace.posterior_predictive
    const = trace.constant_data
    team_da = trace.posterior.team


    pp["home_win"] = (
    (pp["home_points"] > pp["away_points"]) * 3     # home team wins and gets 3 points
    + (pp["home_points"] == pp["away_points"]) * 2  # tie -> home team gets 2 points
)
pp["away_win"] = (
    (pp["home_points"] < pp["away_points"]) * 3 
    + (pp["home_points"] == pp["away_points"]) * 2
)
    groupby_sum_home = pp.home_win.groupby(team_da[const.home_team]).sum()
    groupby_sum_away = pp.away_win.groupby(team_da[const.away_team]).sum()
    pp["teamscores"] = groupby_sum_home + groupby_sum_away

from scipy.stats import rankdata

pp["rank"] = xr.apply_ufunc(
    rankdata,
    -pp["teamscores"],
    input_core_dims=[["team"]],
    output_core_dims=[["team"]],
    kwargs=dict(axis=-1, method="min"),
)