Python 在结构化属性上使用过滤器的NDB查询是否也重复？

我正在创建一个示例应用程序，该应用程序存储用户详细信息及其类信息

使用的模态类别包括：

用于保存用户类数据的模型类 用户模型类 我能够成功地将数据存储到数据存储中，还可以使用一些基于电子邮件id和用户名的过滤器对MyUser实体进行简单查询

但是，当我试图从MyUser模式的结构化属性（即my_数据）中使用filter对属性查询MyUser结果时，它不会给出正确的结果

我想我问错了。 这是我的查询函数

基于重复结构属性进行查询的函数 我想获取具有重复结构化属性（my_数据）的实体，该实体应该是一个强度大于30的列表

请帮助我知道我做错了什么

谢谢。

对StructuredProperties的查询返回至少一个结构化属性满足条件的对象。如果你想过滤那些属性，你必须在之后再做

像这样的事情应该可以做到：

def queryMyUserWithStructuredPropertyFilter():
    shail_users_query = MyUser.query(MyUser.email_id == "napolean@gmail.com", MyUser.my_data.strength > 30)
    shail_users_list = shail_users_query.fetch(10)

    # Here, shail_users_list has at most 10 users with email being
    # 'napolean@gmail.com' and at least one element in my_data
    # with strength > 30

    maindatalist = [
        [[data.strength, str(data.date)] for data in user.my_data if data.strength > 30] for user in shail_users_list
    ]

    # Now in maindatalist you have ONLY those my_data with strength > 30
    return maindatalist

---

查询重复的结构化属性是在您这样做的同时完成的，所以看起来还可以。。。你期望看到什么？你实际上得到了什么？（顺便说一句：您不需要使用ndb。当您查询电子邮件id和我的数据时。强度：并且是默认值）实际上过滤器工作不正常。对于那个特定的MyUser实体，我已经添加了MyData类型的多个结构化属性，正如您在modals中看到的那样。我只需要那些类强度大于30的MyData属性的最终数据。但是当我进行查询时，不会进行任何筛选，我会保存所有MyData属性。第2行中的查询将返回所有

MyUser

对象，这些对象的

MyData

属性中至少有一个

my_

，且

strength>30

（您正在查询

MyUser

）。我现在添加了一个答案和完整的代码，以实现您想要的

class MyUser(ndb.Model):
    user_name = ndb.StringProperty()
    email_id = ndb.StringProperty()
    my_data = ndb.StructuredProperty(MyData, repeated = True)

def queryMyUserWithStructuredPropertyFilter():
    shail_users_query = MyUser.query(ndb.AND(MyUser.email_id == "napolean@gmail.com", MyUser.my_data.strength > 30))
    shail_users_list = shail_users_query.fetch(10)

    maindatalist=[]

    for each_user in shail_users_list:
        logging.info('NEW QUERY :: The user details are : %s %s'% (each_user.user_name, each_user.email_id))

    # Class data
        myData = each_user.my_data
        for each_my_data in myData:
            templist = [each_my_data.strength, str(each_my_data.date)]
            maindatalist.append(templist)

            logging.info('NEW QUERY :: The class data is : %s %s %s %s'% (each_my_data.subject, each_my_data.teacher, str(each_my_data.strength),str(each_my_data.date)))

    return maindatalist

def queryMyUserWithStructuredPropertyFilter():
    shail_users_query = MyUser.query(MyUser.email_id == "napolean@gmail.com", MyUser.my_data.strength > 30)
    shail_users_list = shail_users_query.fetch(10)

    # Here, shail_users_list has at most 10 users with email being
    # 'napolean@gmail.com' and at least one element in my_data
    # with strength > 30

    maindatalist = [
        [[data.strength, str(data.date)] for data in user.my_data if data.strength > 30] for user in shail_users_list
    ]

    # Now in maindatalist you have ONLY those my_data with strength > 30
    return maindatalist