Python 比较csv行并计算百分比

我对Python比较陌生。我试图找到一种方法来创建一个脚本，该脚本查看上个月名为“data_old”的CSV文件，并将其与最近一个月名为“data_new”的数据进行比较，最后将该数据输出到一个新的CSV“data_compare”中

每个月的文件都以一致的方式排列，如下所示（示例）

第1个月
公司，员工人数，需要通过，通过%，年龄符合要求
xxxxxxxx，100，80，30，30%

第3个月
公司，员工编号，需要通过，通过%，符合要求
xxxxxxxx，101，81，54，60%

我试图让输出文件比较所有行的数据，并向我显示“改进百分比”，而不是“满足要求的百分比”。我尝试的任何操作似乎都不起作用

由于数字一直在变化，唯一常见的数据将是公司名称

我需要一个简单的，解释性的方法与评论…因为我想了解逻辑，所以我可以修改它，并添加功能

---

非常感谢。

这里是一个python代码示例，它可能会满足您的需要。此脚本会测量两个输入csv文件具有相同的行数。在函数

中，测试
我使用的函数
zip
，如果一个列表位于末尾，则该函数将停止。如果您的文件具有不同的行数，则必须手动删除哎呀，两个都是。但我认为这是一个很好的起点

！/usr/bin/env python
#-*-编码：utf-8-*-
导入csv
def parse_csv（文件名，排序_行=0，为_dict=False，分隔符=“，”）：
r=列表（）
打开（文件名为“rb”）作为f：
#生成csv读取器对象
reader=csv.reader（f，delimiter=delimiter）
如有规定：
#如果需要的话，做记录
header=[h.strip（）表示读取器中的h.next（）]
对于读取器中的行：
如有规定：
#如果需要的话，做记录
r、 追加（dict（zip（头，行）））
其他：
#删除行中的每个项目并将其附加到退货列表中
r、 追加（[h.strip（）表示第行中的h]）
#按第一项对列表进行排序（本例中为公司名称）
r、 排序（key=lambda x:x[排序行]）
返回r
def write_csv（文件名、字段名、行、分隔符=“，”）：
打开（文件名为“w”）作为f：
#生成csv编写器对象
writer=csv.writer（f，delimiter=delimiter）
#写第一行标题
writer.writerow（字段名）
对于行中的行：
#写每一行
writer.writerow（行）
def test（）：
数据旧=解析csv（“m1.csv”）
数据\u new=parse\u csv（“m2.csv”）
#写入csv（“data\u compare.csv”，data\u old[：1][0]，data\u old[1:]）
结果=列表（）
#在项目上循环（跳过第一个标题行）
对于zip中的o，n（数据旧[1:]，数据新[1:]）：
#计算改进（或任何需要计算的）
value=float（n[4]。替换（“%”，“”）-float（o[4]。替换（“%”，“”）
#创建行
结果.追加（[o[0]，%s%%%value，o[4]，n[4]）
#结果。追加（[%s%%%value]）
页眉=[“公司”、“改进百分比”、“旧”、“新”]
#页眉=[“公司”，“改善百分比”]
写入csv（“data\u compare.csv”，标题，结果）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
测试（）
除了第一列（唯一的公司名称）之外的所有列都包含整数？