Python Mongodb缺少精度递增浮动

我有一个问题，因为Mongodb在递增浮动时似乎无法保持精度。例如，以下内容应产生

2.0

：

from decimal import Decimal  # for python precision
for i in range(40):
    db.test.update({}, {'$inc': {'count': float(Decimal(1) / 20)}}, upsert=True)
print db.test.find_one()['count']
2.000000000000001

我怎样才能避开这个问题呢？

不幸的是，你不能——至少不能直接这么做。Mongo将浮点数存储为双精度IEEE浮点（），这些舍入错误是格式固有的

我注意到您在代码中使用了小数——它们在被发送到DB之前被转换为Python浮点（双倍）。如果您想保持真正的十进制精度，就必须将数字存储为字符串小数，这意味着您还必须放弃Mongo的数字处理功能，如

$inc

不幸的是，在大多数数据库和编程语言中，这是一种权衡：IEEE浮点数是CPU本机处理的格式，任何偏离它们的尝试（使用任意精度的小数，如

decimal.decimal

）都会带来巨大的性能和可用性损失。

不幸的是，你不能，至少不能直接。Mongo将浮点数存储为双精度IEEE浮点（），这些舍入错误是格式固有的

我注意到您在代码中使用了小数——它们在被发送到DB之前被转换为Python浮点（双倍）。如果您想保持真正的十进制精度，就必须将数字存储为字符串小数，这意味着您还必须放弃Mongo的数字处理功能，如

$inc

不幸的是，在大多数数据库和编程语言中，这是一种权衡：IEEE浮点数是CPU本机处理的格式，任何偏离它们的尝试（使用任意精度的小数，如

decimal.decimal

）都会带来巨大的性能和可用性损失。

不幸的是，你不能，至少不能直接。Mongo将浮点数存储为双精度IEEE浮点（），这些舍入错误是格式固有的

我注意到您在代码中使用了小数——它们在被发送到DB之前被转换为Python浮点（双倍）。如果您想保持真正的十进制精度，就必须将数字存储为字符串小数，这意味着您还必须放弃Mongo的数字处理功能，如

$inc

不幸的是，在大多数数据库和编程语言中，这是一种权衡：IEEE浮点数是CPU本机处理的格式，任何偏离它们的尝试（使用任意精度的小数，如

decimal.decimal

）都会带来巨大的性能和可用性损失。

不幸的是，你不能，至少不能直接。Mongo将浮点数存储为双精度IEEE浮点（），这些舍入错误是格式固有的

我注意到您在代码中使用了小数——它们在被发送到DB之前被转换为Python浮点（双倍）。如果您想保持真正的十进制精度，就必须将数字存储为字符串小数，这意味着您还必须放弃Mongo的数字处理功能，如

$inc

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不幸的是，在大多数数据库和编程语言中，这是一个需要权衡的问题：IEEE浮点数是CPU本机处理的格式，任何偏离它们的尝试（使用任意精度的小数，如

decimal.decimal

）性能和可用性都会受到很大的损失。

可能是因为修正了客户端代码的精度。毕竟，首先提供价值的是零件。因此，请理解是您造成了问题，而不是接口。“键盘-椅子”接口问题。可能是通过修正客户端代码的精度。毕竟，首先提供价值的是零件。因此，请理解是您造成了问题，而不是接口。“键盘-椅子”接口问题。可能是通过修正客户端代码的精度。毕竟，首先提供价值的是零件。因此，请理解是您造成了问题，而不是接口。“键盘-椅子”接口问题。可能是通过修正客户端代码的精度。毕竟，首先提供价值的是零件。因此，请理解是您造成了问题，而不是接口。“键盘-椅子”界面问题。