Python 如何在Garmin设备中处理时间戳_16？

我拥有一个Garmin Vivosport，用于跟踪我的活动和睡眠，我想对通过Garmin Connect下载的FIT文件中的心率数据进行分析

问题是我无法正确对齐时间戳

有人问了一个类似的问题，但我没有找到答案，也无法评论添加我的问题

如前所述，在FIT文件中，时间戳信息分为两个不同的变量：一个是不时出现的

时间戳

，另一个是附加到每个单独测量的

时间戳_16

。根据他们的说法，

timestamp\u 16

包含实际时间戳的低16位，因此它应该与前一个

timestamp

的高16位组合

我正在使用2019年5月1日记录的数据。文件覆盖了一天中的24小时，所以第一个数据点是00:00（我在Garmin Connect和things match的图形界面中检查了这一点）。在此文件中，我发现这是第一个感兴趣的数据条目：

monitoring
 * activity_type: sedentary
 * current_activity_type_intensity: (8,)
 * intensity: 0
 * timestamp: 2019-04-30 22:00:00

[some other lines in between]

monitoring
 * heart_rate: 72
 * timestamp_16: 31132

上面截取的第一个

监控对象是包含心率的对象之前包含
时间戳的最后一个对象，因此它与链接指令中写入的内容相匹配

有了这些信息，我尝试了一些解决方案，但没有一个解决方案，我成功地将文件中第一个数据点的实际时间戳设置为2019年5月1日00:00（也不是几分钟内）

如果我按照上面链接中给出的说明进行操作，我会得到：

mesgTimestamp = timestamp
mesgTimestamp += ( timestamp_16 - ( mesgTimestamp & 0xFFFF ) ) & 0xFFFF

但结果是：
2019-05-01 12:49:00

我还试图手动将
时间戳
的较低16位替换为
时间戳(u 16
)，但同样没有成功：

timestamp    :   0b1011100110010001011111001011000
timestamp_16 :                   0b111100110011100
result       :   0b1011100110010000111100110011100

与上述
结果相对应的
datetime
值是
datetime.datetime（2019,4,30,18,36,44）

是我所有尝试的代码。
这是一个正在讨论的github问题

如上所示，我无法得到正确的结果，即2019年5月1日00:00。除此之外，如果我在比特级别手工应用Garmin的配方，我得到的结果与应用他们给出的公式得到的结果不同

另外，我得到的结果在一定时间内是非零分秒的，这让我相信这不是时区问题（我也尝试过玩它，但没有成功）

有人找到了稳定的解决方案吗？如果你有，你能分享一些东西吗（还有其他语言，我对这里的逻辑感兴趣）

几个月以来，我一直在努力做到这一点（在业余时间做这项工作），但这种结果的缺乏确实令人沮丧：\
考虑到特殊的Garmin纪元，它比Unix时间戳纪元晚631065600秒，计算需要在那个特殊的时间进行（如果只是一个正常的偏移量，情况就不一样了，但这些偏移量并不是严格相加的，所以时间的“绝对值”很重要）。只需减去631065600：

dt_offset = datetime.datetime(2019,4,30,22,0,0,0)
timestamp = int(datetime.datetime.timestamp(dt_offset)) - 631065600
timestamp_16 = 31132

以任何合理的方式应用时间增量，例如：

mesgTimestamp = timestamp
mesgTimestamp += ( timestamp_16 - ( mesgTimestamp & 0xFFFF ) ) & 0xFFFF

或：

或：

结果：
New:2019-05-01 00:01:00+02:00
足够近了吗？
只是一个想法，时区是否应用于日期？在带有日期时间的浏览器中工作让我很沮丧，因为它总是喜欢在写入控制台时添加您的本地时区，以及字符串日期。@Gauthier，正如我提到的，我试图在测试中包括时区，但是它没有带来任何改善。另一方面，5小时23分16秒的差异与任何时区差异都不匹配我猜是的，这就是诀窍！我开始怀疑Garmin偏移量应用于32位时间戳，而不是16位时间戳，当我尝试这样做时，我发现了诀窍：）是否有人已经习惯了R和Python，并可以解释如何在R中实现它？特别是：mesgTimestamp=timestamp+（（timestamp_16-timestamp）&0xffff）
mesgTimestamp = timestamp + ((timestamp_16 - timestamp) & 0xffff)

mesgTimestamp = (timestamp & 0xffff0000) | timestamp_16
if mesgTimestamp < timestamp:
  mesgTimestamp += 0x10000

print('New:', datetime.datetime.fromtimestamp(mesgTimestamp + 631065600, pytz.timezone('Europe/Zurich')))