Python 如何使用Spark将日期变量传递给Teradata？

环顾四周，但还没找到这个问题。。。我在Jupyter笔记本中编写python代码，我们使用的很多数据集都是Teradata，因此我的代码通常如下所示：

cs = '''
( 
select 
*
from SST01.data
where snap_dt = '2020-08-31'
)foo'''
dfclnt_status = spark.read.format('jdbc') \
    .option('url', 'jdbc:teradata://teradataservernamehere') \
    .option('driver', 'com.teradata.jdbc.TeraDriver') \
    .option('user', 'redacted') \
    .option('password', PASS) \
    .option('dbtable', cs) \
    .load()

END_DT='2020-08-31'

我知道，在spark中，当对配置单元表运行代码时，我可以使用{VAR}传递日期变量，但当我尝试在对Teradata的查询中应用相同的内容时，我会遇到以下错误：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o233.load.
: java.sql.SQLException: [Teradata Database] [TeraJDBC 16.30.00.00] [Error 3535] [SQLState 22003] A character string failed conversion to a numeric value.

如何将日期变量传递到Teradata中

编辑：我的变量如下所示：

cs = '''
( 
select 
*
from SST01.data
where snap_dt = '2020-08-31'
)foo'''
dfclnt_status = spark.read.format('jdbc') \
    .option('url', 'jdbc:teradata://teradataservernamehere') \
    .option('driver', 'com.teradata.jdbc.TeraDriver') \
    .option('user', 'redacted') \
    .option('password', PASS) \
    .option('dbtable', cs) \
    .load()

END_DT='2020-08-31'

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最简单的方法可能是将字段显式转换为日期，如下所示：

to_date('2020-08-31')

如果仍然出现错误，请查看DDL表。错误表明该字段是数字字段