Python Opencv的新功能：使用网络摄像头阈值/放大的运动跟踪

大家好，我对编程和python opencv都很陌生，我已经找到了一个答案，但是我找不到

我试图通过以下方式使用我的网络摄像头进行运动跟踪：

• 取当前帧和前一帧的绝对差值
• 这将转换为灰度，并通过阈值过滤器运行，以便只有发生变化的像素（即有移动的地方）将为白色。所有其他像素将为黑色

但当我尝试设置阈值并在帧差中应用放大时，我得到了一个错误：

t_minus_dilate = cv2.dilate(t_minus_thresh, es)
TypeError: <unknown> is not a numpy array

我不知道这是最好的方法，但我会用这段代码制作一个游戏，目标是弹出掉在屏幕上的泡泡，如果泡泡所在的位置有移动（如果有白色像素），泡泡就会弹出

提前感谢

试试这个：

retvel, t_minus_thresh = cv2.threshold(t_minus, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
t_minus_dilate = cv2.dilate(t_minus_thresh, es)

cv2.threshold返回，第二个是图像

retvel, t_minus_thresh = cv2.threshold(t_minus, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
t_minus_dilate = cv2.dilate(t_minus_thresh, es)