OpenCV4Android Kmean不'；I don’我没有按预期工作

此代码应提供包含3行和clusterCount列数的中心mat

    Mat reshaped_image = imageMat.reshape(1, imageMat.cols()*imageMat.rows());
    Mat reshaped_image32f = new Mat();
    reshaped_image.convertTo(reshaped_image32f, CvType.CV_32F, 1.0 / 255.0);

    Mat labels = new Mat();
    TermCriteria criteria = new TermCriteria(TermCriteria.COUNT, 100, 1);
    Mat centers = new Mat();
    int clusterCount = 5, attempts = 1;
    Core.kmeans(reshaped_image32f, clusterCount, labels, criteria, attempts, Core.KMEANS_PP_CENTERS, centers);

我在C中尝试了相同的代码，得到了包含3行和clusterCount列数的centers Mat

但是在java中，Core.kmeans返回4列和集群行数

centers.reshape(3);

因此，现在重塑函数不适用于中心，因为行数取决于簇大小。在C中，行数始终不变，即3

所以在java中，它给出了错误

矩阵的行数不能除以新的行数

有人能找出问题所在吗。我甚至尝试了与我的代码相似的代码，但得到了相同的错误

参考C代码：

    cv::Mat reshaped_image = image.reshape(1, image.cols * image.rows);
    cv::Mat reshaped_image32f;
    reshaped_image.convertTo(reshaped_image32f, CV_32FC1, 1.0 / 255.0);

    cv::Mat labels;
    int cluster_number = 5;
    cv::TermCriteria criteria(cv::TermCriteria::COUNT, 100, 1);
    cv::Mat centers;
    cv::kmeans(reshaped_image32f, cluster_number, labels, criteria, 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);

最后它成功了：-

我使用返回RGBA图像的bitmapToMat函数将位图转换为Mat。因此，中心有4列，而不是3列

如果您正在将位图转换为Mat，并且需要BGR图像，请执行此操作

    Mat imageMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bitmap, imageMat);

    Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);

干杯